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IGTA2018大会主题报告-刘成林-中科院自动化所

来源:管理员  发布于2018-03-09

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报告题目

文档图像识别研究现状与趋势

摘要:

文档图像分析与识别(简称文字识别)经过50多年的研究,产生了大量的研究成果,但是在实际应用中还存在很多技术不足,需要从应用的角度重新思考聚焦研究问题。本报告中,我首先简要介绍文档图像分析的应用背景、研究历史和技术现状。然后以一些典型应用(印刷/手写文档数字化、场景文本识别)为例分析现有方法和技术(包括基于深度学习的方法)的不足,从满足实际应用需求的角度出发提出一些值得研究的方向,包括文档结构元素识别、字符结构分析、小样本学习、弱监督学习、交互式学习/识别、大数据驱动的学习和识别等。


个人简介

刘成林,中科院自动化研究所副所长,模式识别国家重点实验室主任、类脑智能研究中心主任,研究员、博士生导师。

      2005年入选中国科学院“百人计划”。2008年获得国家杰出青年科学基金资助。1989年毕业于武汉大学无线电信息工程系,1992年在北京工业大学获电路与系统专业工学硕士学位,1995年在中国科学院自动化研究所获模式识别与智能控制专业工学博士学位。1996年3月到1997年10月在韩国科学技术院(KAIST)从事博士后研究。1997年11月到1999年3月在日本东京农工大学从事博士后研究。1999年3月到2004年12月在日立中央研究所(东京)先后任研究员和主任研究员。研究兴趣包括图像处理、模式识别、机器学习、文字识别与文档分析等。在国际期刊和国际会议上发表论文200余篇,合著英文专著一本。现任国际刊物Pattern Recognition的副主编, Image and Vision Computing, Int. J. Document Analysis and Recognition, Cognitive Computation的编委,国内期刊《自动化学报》的副主编。中国人工智能学会常务理事、模式识别专委会主任,中国自动化学会理事、模式识别与机器智能专委会主任,美国电气电子工程师协会会士 (IEEE Fellow)、国际模式识别学会会士(IAPR Fellow)。