刘烨斌，清华大学自动化系副教授，博士生导师。分别于2002年和2009年在北京邮电大学、清华大学自动化系获得工学学士和工学博士学位。2009年在清华大学自动化系从事博士后研究。2011年起在清华大学自动化系任教至今。研究方向为视觉信息获取与重建，包括三维重建、运动捕捉、计算摄像等。已发表IEEE TPAMI、SIGGRAPH、CVPR、ICCV、ECCV等领域重要期刊及会议论文30篇。获2012年度国家技术发明一等奖（排名第三）、2008年度国家技术发明二等奖（排名第三），2013年度清华大学学术新人奖，2015年国家自然科学基金优秀青年基金。

报告摘要：

真实世界视觉信息的采集、数字化记录与重建是当前视觉媒体技术发展的核心关键，其是克服当前虚拟/增强现实技术在内容生成方面所面临挑战的有效技术和手段。然而，目前针对动态场景的三维重建方面仍面临许多技术难题，主要的挑战在于精准性、便捷性和实时性三方面的需求。随着IPhoneX等职能手机新增加实时深度探测模块，动态场景的三维重建变得更加便捷。本报告围绕便捷性和实时性两大目标，回顾动态场景三维重建技术的技术发展，介绍报告人最新的关于便捷采集及实时生成的成果。主要集中在基于深度相机实时动态人体三维重建，相关文章发表在ICCV2017，SIGGRAPH2017，CVPR2018(oral)。报告最后围绕视觉信息采集的计算摄像技术，简要介绍报告人在视角维度的光场摄像、光谱维度的高光谱视频成像、空间维度的十亿像素视频生成、时间维度的TOF瞬态成像方面的工作。

参考文献：

[1] Kaiwen Guo, Feng Xu, Tao Yu, Xiaoyun Yuan, Qionghai Dai, Yebin Liu, Real-time Geometry, Albedo and Motion Reconstruction Using a Single RGBD Camera. ACM Transactions on Computer Graphics (TOG), to be presented in SIGGRAPH 2017

[2] Tao Yu, Zherong Zheng, Kaiwen Guo, Qionghai Dai, Hao Li, Gerard Pons-Moll, Yebin Liu, DoubleFusion: Real-time Capture of Human Performances with Inner Body Shapes from a Single Depth Sensor, CVPR 2018.

[3] Tao Yu, Kaiwen Guo, Feng Xu, Yuan Dong, Zhaoqi Su, Jianhui Zhao, Jianguo Li, Qionghai Dai, Yebin Liu, BodyFusion: Real-time Capture of Human Motion and Surface Geometry Using a Single Depth Camera, IEEE ICCV 2017

[4] Xiaoyun Yuan, Lu Fang, Qionghai Dai, David J. Brady, Yebin Liu. Multiscale Gigapixel Video: A Cross Resolution Image Matching and Warping Approach. IEEE International Conference on Computational Photography, ICCP 2017.

[3] Kaiwen Guo, Feng Xu, Yangang Wang, Yebin Liu, Qionghai Dai, Robust Non-rigid Motion Tracking and Surface Reconstruction Using L0 Regularization, IEEE ICCV 2015

[4] Yebin Liu, Juergen Gall, Carsten Stoll, Qionghai Dai, Hans-Peter Seidel, Christian Theobalt, Markerless Motion Capture of Multiple Characters Using Multi-view Image Segmentation, IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence ,35(11), pp 2720-2735, 2013.

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