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学会动态
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- 第三届青亭峰会闭幕，AR/VR赋能传统产业速度加快
- 2019年5月17日，由青亭网主办，中国虚拟现实与可视化产业技术创新战略联盟、北京图象图形学学会支持的“5G元年的AR/VR变革·2019第三届全球虚拟现实产业创新者峰会”在北京湖南大厦举行。 本届峰会重点关注在AR/VR＋商业应用范畴，同时邀请众多AR/VR行业专家、公司高管、知名学者以及相关垂直行业的的代表，共同探讨在AI、5G、大数据时代，AR/VR技术应用在不同行业带来的革新，以及商业应用趋势和未来。 青亭网创始人兼CEO罗贤致辞表示：从今年过完年开始，VR /AR产业开始呈现向上增长的趋势。这种趋势表明大家在过去的两年，从2016年到2018年，产业经历了一些调整和阵痛。大家都在担忧虚拟现实是不是不行了？行业是不是面临寒冬来临？实际上根据我们的观察，虚拟现实的行业从来没有寒冬，产业只是经历周期调整，因为过去社会各界对新技术期望太高。实际上每一个技术都有一个关键节点，我们希望虚拟现实能够跟整个大的技术趋势一起去成长。 从更长远商业趋势来看，技术引领商业变革这是可以确定的，我希望虚拟现实可以成为新一轮技术变革潮流中的关键技术和基础设施，其实这也是产业界所期盼的事情。尤其是现在产业刚刚起步之时，产业需要开放、包容，大家相互合作、形成共识。坚持初心，坚定地理想对虚拟现实产业未来充满信心。 中关村虚拟现实产业园副主任李晨谈到：目前园区已吸引行业内100多家虚拟现实的企业，我们也积极帮助企业对接市场的资源，给大家进一步拓展发展的空间。同时，我们也在不断优化营商环境，出台了1+N政策体系，在全市率先建立起区级领导、百人对百企的精准服务企业机制。 探索AR/VR新技术、新趋势 首先为大家带来主题演讲的是华为技术有限公司无线产业发展部总裁朱成，他为大家带来华为5G Cloud XR将如何打造产业新生态的内容分享。他提到：随着VR、AR的诞生，将出现立体、互动、全方位的体验。未来全息时代，就不再需要手机，所以今天AR/VR企业已经占到风口上，一定要抓住这个机会。 华为Cloud X业务平台，包含VR开发套件、VR连接服务、以及开发社区，相信5G和云成为VR、AR的双引擎，他们的融合产生了新的商业模式，颠覆了很多生产流程。 高通XR业务中国区负责人 郭鹏带来《让XR成为每个人的现实》主题演讲，他谈到：回望过去，可以看到现在的AR/VR产品越做越好、越做越轻薄。Inside-Out结合无线化追踪，通过无线数据传输彻底去掉线缆，用更具经济效益的BOM和简单快捷的安装方式，让AR/VR更易用。 如果说过去30年高通一直致力于连接人和人，现在通过我们的技术领导力和产业合作规模化，我们正把先进的技术推广到更多领域。随着5G来临，它将更好的实现人与人、人与物地连接，真正的实现万物互联，为这个社会带来新的价值。 威盛集团副总裁、中国区执行长 徐涛在本次峰会为大家带来有关VR虚拟现实和的见解和分享。他讲到：电影《头号玩家》对VR描述得非常透彻，而且从虚拟世界，它强调是进入一个游戏的世界。我认为技术会影响世界，而且给我们带来美好的生活。HTC VIVE经过这些年的发展，在全球的占有率35.7%，在中国的市场占有率达到了52%。 我和HTC一直在探讨一个新的概念，我们认为未来的AR、VR、5G、AI、区块链，这四个核心技术构成了未来发展的核心技术。 中国移动通信研究院5G云VR项目负责人 李可为大家带来有关5G云VR如何促进产业融合、5G在VR互动、AR解决方案等带来深远影响的相关分享。他认为： 5G到来之后，针对大带宽的业务很典型的就是高清视频、AR、VR为代表的大视频应用，预期将成为率先成熟、率先落地的5G应用之一。 除了AR、VR业务以外，中国移动希望面向未来网络和边缘计算，打造边缘图形图像的业务能力。5G也需要携手各个垂直领域，把5G能力尽可能和各个垂直领域相结合。 太平洋未来科技项目负责人 王佳梨带来《5G+AR，如何帮助我们逃离社交孤独的》主题演讲，她讲到：在4G网络下，我们经历了社交不安，我们渴望被倾听，但只有用面对面的沉浸式体验，才可以让我们真正的被理解。 为此，我们实现了只需一个普通摄像头就可完整捕捉人体3D姿态，实时完成动作和形态建模，然后通过我们的AR眼镜，就可以在现实世界看到他人的虚拟形象，最终让面对面的沉浸式体验成为现实，真正逃离社交孤独。 联想新视界副总裁 杨楠带来了主题为《5G时代的XR，传统行业解决方案破壁者》的演讲，他提到：2019年，随着AR/VR市场更加务实，以客户实际需求为中心的解决方案、让客户最为便捷的体验到沉浸感的方案及虚拟现实技术本身的发展，将成为VR/AR更落地的关键所在。 作为企业数字化智能服务方案提供者，联想新视界拥有国际领先的VR/AR增强现实技术平台，以“AR+AI+行业”为发展方向，为行业用户提供产品和服务，快速对接企业的主业务系统，帮助企业搭建专属的智能解决方案。 AR/VR优秀商业案例分享 下午的会场全部围绕AR/VR的商业案例展开，共有8家企业的案例分享。 美房云客副总裁肖涵带来了房地产行业和VR技术的结合案例分享，他提到：无界平台源于2018年底我们做整体回顾时，发现手里有2000多个楼盘数据，当时想法是能不能把VR楼盘变成VR新区，VR新区能不能变成VR城市，然后无界平台就诞生了。 通过HVR、美房圈、无界三者结合形成我们整体的产品体系，一方面自己专注于VR品质和深化落地，另外推动地产VR在市场上的发展，像贝壳这种大企业龙头的推动，也引发了行业的变革，从而让我们对产品体系有新的思考。 Pico行业商务总监 刘凯从VR/AR硬件厂商的角度谈To B市场的新策略，他认为：VR交互要放在第一位，因为人和人交流这些信息非常重要。解决了这些传输以后，从感知层面也需要做。比如触觉、嗅觉、味觉、表情、眼镜，都需要交互。从硬件层面来说要更轻量、更清楚，整个行业认为4K是基准线，因为4K是用户戴上头盔看不到颗粒感的最基础的要求。设备要更轻量，价格更轻一点，配上5G，消费者会更接受。 重庆云威科技有限公司CEO 李力讲到：我一直在想AR和VR产业，什么时候像互联网产业有这么繁荣的一天。带着这个思考我参考了互联网发展的逻辑，有两点思考。第一，要深入到具体的产业中去。第二，一定要看用户在哪，我们就去哪。 文旅项目最核心的就是内容，但好的内容稀少的本质问题还是制作成本太高。如果为一个景点定制内容的话是非常不切实际的，所以这两年我们团队主要针对VR文旅的一整套体系，可以快速低成本制作经典的3D内容，同时提供通用的大型设备的SDK，可以很方便地和硬件进行对接。 BITONE CTO 梁健从汽车零售角度切入，讲述了汽车可视化营销以及VR汽车应用领域的应用案例，他认为：我们想解决的问题有两方面，第一，用最短的时间把数据做出来。第二，从可视化层面把车做得更高效。以做整车数据为例，我们可以在1个小时之内把所有的数据一步到位。 可视化数据就是一个资产，这个资产分各种级别存在，我们放在中间维护起来。根据不同的应用场景，有对应的数据应用可能性的方案支撑。 耐德佳联合创始人兼COO 段佳喜带来了5G时代AR的吉祥重大变化，他认为：AR会成为未来平行世界的显示器，5G技术将为其提供重要的研究通道。未来，AR头显轻量化，未来可以做到100g以内，今年甚至也有60-80g的产品，基本接近长期穿戴条件。 目前我们的watchAR头戴显示产品已拥有超过20家客户做各个行业的应用，相信随着B端应用场景的不断普及，会慢慢过渡到C端，最终会达到每个人会拥有一幅AR眼镜，就跟每个人拥有一部手机一样。 宇极新媒体创始人 杨阳带来了VR创新教室以及在大型新媒体互动方面的案例，他提出：宇极目前自研的核心产品：奇幻系列，主要针对小朋友K12教育，关注小朋友的天赋和心理健康，在整个世界收集小朋友所有的行为模式和行为数据，对小朋友的综合指数做一个客观的报表，让K12教育因材施教，同时护航他们的心理健康。 工业方面，我们提供的不止是其中一个流程，我们提供的是整个解决方案。从培训到机械设备架构、再到工业展示、工博会的模拟互动场景全覆盖，优势就是大幅降低工业展示培训成本的同时，成倍数增加互动效率。 深圳看到科技中国区商务总监周丽伟分享了全景相机行业相关的解决方案，以及在即将到来的5G时代的发展机遇。她讲到：这些年看到科技在技术研发上投入非常多，比如说我们打造了第一个面向用户直接提供桌面深度信息图的产品，也实现了目前唯一一个具备交付价值的8K VR直播方案，这些项目在研发前期，可能并不会产生效益，但一旦时机来临，它的威力就显示出来了。 今年VR行业整体变化非常大，热度比以前要高很多，根本原因还是自身技术的进步，以及5G建设的大力推动。在国家5G+超高清视频战略驱动下，市场需要更多更好的内容，进而对更高清晰度、更大创作空间、更便捷交付的VR拍摄与直播方案的需求量会大大提升。这些需求会很好地放大看到科技此前积累的优势。 七维科技创始人兼CEO 殷元江分享了有关5G和娱乐内容的一些思考，他讲到：5G环境下4K、8K的直播不仅可以秒开，而且还能在视频流中加入可互动特效，内容呈现也是高带宽带来的优势和艺术。 从2012年到2015年的春晚，到国内首次的CBA全明星VR直播，我们有了大量案例，产生一系列为内容服务的产品矩阵。 大会最后的压轴环节，本次峰会共颁发出十三项经过评选的优秀AR/VR商业应用案例奖，共计有十九家公司获奖。 祝贺以上获奖企业过去一年在AR/VR行业做出的努力，接下来我们也期待能看到更多优秀的商业应用诞生，期望AR/VR产业越做越大。
成果展示
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- 中国国际展览中心报告：《仿真技术如何穿越星际》
- 2016年 5月14日，在中国国际展览中心举办的第十届中国国际国防电子展览会上，清华大学马惠敏副教授以仿真技术如何穿越星际为线索，深入浅出地介绍了《高动态复杂环境仿真》中的科学问题和关键技术，并与全国各地关注交互与可视化的学者、研究人员、企业代表进行了交流。
学术会议
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- 2018北京图像图形前沿青年论坛
- 由中国科学院自动化所智能感知与计算研究中心发起，北京图象图形学会主办的2018北京图像图形前沿青年论坛将于8月15日，在中科院自动化所举办，在不久之前结束的会议主题为”人工智能与图像图形”的IGTA2018学术年会上，评选出来一批优秀的博士论文。为了使得北京图象图形学学会的学术交流形成良好的延续。组织了这次以IGTA2108优秀博士论文获得者为主，同时邀请了在京优秀青年科技工作者共同交流的青年论坛。现诚邀图像图形研究人员和工程技术人员，在读学生积极参与，共同交流。 论坛嘉宾：姓名：考月英导师：黄凯奇单位：三星电子研究院报告题目：融合表观和结构信息的物体姿态估计网络 姓名：任文琦导师：操晓春研究员和Ming-Hsuan Yang教授单位：中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室报告题目：基于深度学习的图像去雾及相关应用 姓名：马占宇硕士导师：郭军博士导师：Arne Leijon、W Bastiaan Klejin单位：北京邮电大学报告题目：面向有界分布数据的变分贝叶斯矩阵分解 姓名：卫文娟导师：戴汝为单位：NEC中国研究院报告题目：混合因果结构的发现及其在定价中的应用 姓名：李博导师：怀进鹏单位：北京航空航天大学计算机学院报告题目：工业信息安全关键技术探讨 姓名：彭勃导师：谭铁牛单位：中国科学院自动化研究所报告题目：基于场景约束的图像真实性取证 姓名：邹博超导师：刘越单位：中国电子科学研究院报告题目：三维显示中的视觉注意机制 参加程序：（1）本次论坛针对北京图象图形学会会员及特别邀请嘉宾免费参会，非会员200/人（会员注册http://www.bsig.org.cn/list/huiyuanzhuce）。（2）参加人数：50-100人，报名者满为止。（3）时间：2018年8月15日（星期三）上午9:00-12:00。（4）地点：中科院自动化所智能化大厦17层紫冬花咖啡厅报名方式：识别右侧二维码即可报名任何关于报名咨询/，您可随时和我们取得联系联系人：吕洁、宋慧萍联系电话：010-82525258电子邮箱：bsig@sina.com
- 显著性检测 背景吸收的马尔可夫显著性目标检测
- 显著性目标检测能够减少后续视觉任务的数据处理量，当目标的形状轮廓或色彩纹理组成复杂时，准确地检测出完整的显著性目标是一项具有挑战性的工作。专家推荐本文提出了一种背景吸收的马尔可夫显著性目标检测方法，能够克服原有方法在吸收节点选择、结果等方面的缺陷，在3个不同类型的公开数据集上与多种现有方法的比较实验表明，整体上本文方法在PR曲线、F值以及视觉效果上均有明显的优势。论文亮点1、将原始图象分割成不同数量的超像素块并筛选出合适的边界，分别基于边界节点吸收和背景节点吸收计算获得显著图，能够适应复杂场景得到鲁棒的结果。 2、提出了一种基于边界选择、背景节点选择的多层图融合模型，使得最终获得的显著图具有更好的显著性表达能力。论文方法在SLIC分割的基础上，首先通过差异化筛选去除差异较大的边界，选择剩余三条边界上的节点进行复制作为马尔可夫链的吸收节点，通过计算转移节点的吸收时间获得初始的显著图，然后从初始显著图中选择背景可能性较大的节点进行复制作为吸收节点，再进行一次重吸收计算获得显著图，并对来自不同数量超像素块分割结果导出的多层显著图进行融合获得最终的显著图。图1 本文方法的流程图实验结果实验在ASD、DUT-OMRON和SED3个数据集上，对比了现有的12种方法。ASD数据集包含1 000幅自然图像；DUT-OMRON数据集中有5168幅具有复杂背景且显著目标大小不一的图片；SED数据集中有200幅具有挑战性的图像。设置初始的边界选择时的参数超像素个数为m=250，获取背景吸收节点时的阈值t=0.015。 图2显示了多种方法在ASD数据集上的PR曲线和F值结果。图3和图4是在DUT-OMRON数据集和SED数据集进行对比的结果。从PR 曲线和F值结果可以看出，在ASD和DUT-OMRON数据集上，PR曲线和F值均是最高的，SED数据集中，PR曲线是最好的，F值略低于MC方法，但整体而言，本文算法优于其他12种现有的算法。 在图5中给出在3种不同的数据集上，各种算法的视觉比较，从图5可以看出本文的显著图结果在视觉效果上能够更好地突出整个目标，从直观上来看，本文算法优于其他12种算法。 图2 多种算法在ASD数据集上PR曲线与F值比较 图3 多种算法在DUT-OMRON数据集上PR曲线与F值比较 图4 多种算法在SED数据集上PR曲线与F值比较 图5 在3种数据库上不同方法的视觉比较 第一作者 蒋峰岭，现为中国科学技术大学模式识别与智能系统专业博士研究生，目前主要研究方向为计算机视觉。邮箱:fljiang@mail.ustc.edu.cn 通信作者 孔斌，研究员，博士生导师。中科院合肥智能机械研究所仿生视觉实验室负责人。任中国图象图形学学会理事，中国人工智能学会智能机器人专业委员会委员，安徽省人工智能学会理事。多年来一直从事图象处理、计算机视觉相关的研究工作，获中科院科技进步二等奖一项，发表论文40余篇，EI收录30多篇，申请国家发明专利10项。先后参加和承担国家攻关、国家自然科学基金、国家863、973等以及中科院下达和地方委托的科研项目二十多项。目前，主要研究方向为智能机器人环境感知、工农业机器视觉应用、仿生计算机视觉等。邮箱:bkong@iim.ac.cn.INTRODUCTION实验室介绍中国科学院合肥智能机械研究所是中国科学院合肥物质科学研究院的重要研究单元之一，致力于在仿生感知、信息获取、智能农业信息系统、智能检测与控制、微纳米技术、先进制造、安全系统等重要领域为国家做出基础性、战略性和前瞻性的研究和贡献。建所近四十年来，智能所先后承担了国家自然科学基金、“863”计划、“973”计划、国际科技合作计划、中科院、省部及地方科技攻关等课题近千项，取得了一大批重要科技成果，获得了国家科学技术进步二等奖、联合国世界信息峰会大奖、安徽省科技进步一等奖等100多项科技奖，并承办中国自动化学会核心学术期刊《模式识别与人工智能》。作者所在研究团队主要研究方向为智能机器人环境感知、工农业机器视觉应用、仿生计算机视觉等。近年来参加国家自然科学基金重大研究计划重点项目和集成项目、中国科学院战略性先导科技专项课题等的研究，参与研制的“智能先锋号”无人车在国家自然科学基金委员会主办的“中国智能车未来挑战赛”多次获得优秀成绩。 引用格式Jiang F L, Zhang H T, Yang J, Kong B . Image saliency detection based on background-absorbing Markov chain[J]. Journal of Image and Graphics, 2018, 23(6): 857-865. [蒋峰岭, 张海涛, 杨静, 孔斌. 背景吸收的马尔可夫显著性目标检测[J]. 中国图象图形学报, 2018, 23(6): 857-865.]DOI: 10.11834/jig.170492原文链接http://www.cjig.cn/html/jig/2018/6/weixin/20180608.htm近年国内外优秀的视觉显著性检测算法1、Itti等人[1]提出基于Koch生物识别框架，提取了多尺度的亮度、颜色、方向特征，采用中央周边差操作构造特征图，再将特征整合后突出显著性区域；2、Harel等人[2]提出了一种基于图的视觉显著性检测模型；3、Hou等人[3]提出了一个频谱残差模型(SR方法)来计算显著性；4、Jiang等人[4]提出的基于马尔可夫链的方法(MC方法)中，关注节点在马尔可夫链上的随机游走过程，根据转移节点到吸收节点的吸收时间的不同，获得超像素块的显著值;5、Qin等人[5]提出了基于元胞自动机的方法；6、Tu等人[6]引入最小生成树的方法，可以获得一个实时显著性检测方法。[1] Itti L, Koch C, Niebur E. A model of saliency-based visual attention for rapid scene analysis[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1998, 20(11): 1254–1259. [DOI:10.1109/34.730558][2] Harel J, Koch C, Perona P. Graph-based visual saliency[C]//Proceedings of the 19th International Conference on Neural Information Processing Systems. Kitakyushu, Japan: ACM, 2006: 545-552. [DOI:10.1.1.70.2254][3] Hou X D, Zhang L Q. Saliency detection: a spectral residual approach[C]//Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Minneapolis, Minnesota, USA: IEEE, 2007: 1-8. [DOI:10.1109/CVPR.2007.383267][4] Jiang B W, Zhang L H, Lu H C, et al. Saliency detection via absorbing Markov chain[C]//Proceedings of IEEE International Conference on Computer Vision. Sydney, NSW, Australia: IEEE, 2013: 1665-1672. [DOI:10.1109/ICCV.2013.209][5] Qin Y, Lu H C, Xu Y Q, et al. Saliency detection via cellular automata[C]//Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Boston, MA, USA: IEEE, 2015: 110-119. [DOI:10.1109/CVPR.2015.7298606][6] Tu W C, He S F, Yang Q X, et al. Real-time salient object detection with a minimum spanning tree[C]//Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Las Vegas, NV, USA: IEEE, 2016: 2334-2342. [DOI:10.1109/CVPR.2016.256]
- 2014年全国科普日北京主场活动报道
- 2014年全国科普日北京主场活动，以“创新引领未来、创新改变生活、创新在我身边、创新圆我梦想”四个主题为主线，每个活动区有若干科普展项、展品和活动 ,为公众营造全新的科普体验。 中共中央政治局常委、中央书记处书记刘云山和刘奇葆、李源潮、郭金龙、韩启德等领导同志参加了20日上午在中国科技馆举行的全国科普日北京主场活动。 北京服装学院教师负责的《体感3D服饰文化展示平台》，《旗袍三维交互学习系统》，《budiu的智能定位童鞋》项目经过北京市科协的层层选拔，进入创新改变生活之居家生活展区。 参观活动结束时，刘云山指出实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴的中国梦，需要以科技实力为支撑，以自主创新为动力。创新成就梦想，创新引领未来。要大力实施创新驱动发展战略，推动我国科技创新不断迈出新步伐、取得新成绩。希望中国科协和各级科协组织加强科普宣传，突出大众性、贴近性，让科技走进百姓、走进生活，让人们在参与中感受科技魅力、焕发创新动力。希望广大科技工作者、教育工作者发挥自身优势，肩负起倡导科学思想、传播科学知识的责任，引导全社会特别是青少年爱科学、学科学、用科学。各级党委和政府要把科普工作摆在重要位置，支持开展科普宣传，引导人们提高科学素质，投身建设创新型国家的生动实践。 今年全国科普日活动主题是“创新发展，全民行动”。围绕这一主题，各地将组织开展7700多项科普活动。北京的主场活动于9月20日至26日在中国科技馆举办。
- 第八届北京科学嘉年华开幕 北京图象图形学学会及中科虹霸参展
- 2018年9月15日，全国科普日北京主场活动暨第八届北京科学嘉年华拉开帷幕！北京图象图形学学会及中科虹霸参加了展会。第八届北京科学嘉年华活动以“创新引领时代，智慧点亮生活”为主题，于2018年9月15日—9月23日在北京奥林匹克公园庆典广场、北京科学中心、国家会议中心和北京天文馆等地点举行。由北京奥林匹克公园庆典广场活动区、北京科学中心活动区、2018北京国际科学节圆桌会议以及第六届北京国际科技电影展等四个部分组成。本次活动举办了北京科学嘉年华展览展示和互动体验活动，主要有“三生”主题活动、科学与艺术主题展、科学大讲堂、“创新驱动发展 科教引领未来”主题活动、首都科技创新成果展、“两翼行动”科技酷品展、“玩转科学”互动体验、科学秀场等。 中科虹霸是专业从事虹膜身份认证（Iris-ID）系统及相关产品的研究、开发和制造的公司，拥有中科院自动化所近十年积累的虹膜识别科研成果，肩负推动我国虹膜识别技术产业化应用的重任。 虹膜识别技术作为当今三大主要生物特征识别技术之一，是公认的最精确、最安全的识别技术，已经日趋发展成熟，并在矿山、金融、移动终端等众多领域广泛应用。持科协邀请函可免预约北京科技中心门票
- 北京图象图形学学会招聘启事
- 北京图象图形学会，是聚集北京市图像图形专业工作者，在北京市民政局及北京市科协的行政业务管理下的科技社团组织，有会员600余人，由于业务发展，现需要招聘网站设计制作的兼职工作人员1-2名。任职要求： 1.计算机专业本科以上学历，最好是计算机图像图形方向，要有一定的逻辑思维, 热爱互联网工作，熟悉手机新媒体制作设计； 2.网页设计有兴趣；热爱互联网，喜欢从事网页设计类工作； 3.学习能力强，工作热情高，富有责任感，独立完成网站相关工作； 4.本岗位欢迎优秀应届毕业生前来应聘。（学习能力强者可宽松学历要求）。 岗位职责： 1.负责完成客户网站首页及内页内容设计，页面设计审核，与专业网站制作公司 接洽； 2.负责网站内容的组织并定期更新； 3.团队协作，配合学会秘书处的协调，高效完成日常网络维护，网络安全的任务。4.可以长期保持兼职状态 福利待遇： 1.薪资：面议，参照科研单位薪资标准及完成任务量。 2.上班时间：前期网站建设期间保证每周三个半天在学会办公室工作，网站维护期 间每周在学会办公室工作半天。联系人： 吕洁 联系电话： 82525258 电子邮箱：bsig@sina.com
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