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学会动态
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北京图象图形学学会2018大事记
   北京图象图形学学会在2018年的工作中,针对自身的特点,深入进行学术交流,积极通过学会的活动扩大学会的影响,严格遵守北京市科协及北京市民政局的各项规定,综合总结如下:1、第十三届图像图形技术与应用学术会议   北京航空航天大学举办的《第十三届图像图形技术与应用学术会议(IGTA2018)》,是北京图象图形学学会成功举办的第十三次全国性学术会议,大会在4月8日—10日在北航新主楼会议中心举办,汇集了清华大学、北京大学、中科院自动化所、北京航空航天大学、北京理工大学、美国哈佛大学、东南大学、浙江大学、微软亚洲研究院等学术单位,《中国图象图形学学报》、《图学学报》、《计算机系统应用》等科技期刊,以及《科界》、AI科技评论等数家网络科技媒体,到会参加学术交流及讨论。    本次大会共收录论文138篇,其中64篇提交Springer公司进行出版,并于8月被EI检索。北京图象图形学学会在论文交流方面连续六年进行EI检索的。大会收录的中文论文被推荐到国内三家核心学术期刊进行发表。 2、2018北京图像图形前沿青年论坛    北京图像图形前沿青年论坛于2018年8月15日在中科院自动化所举办。邀请了ICTA2017、IGTA2018两届部分优博得主和优博导师进行学术报告。本次论坛得到了高校、科研院所等科研工作者的广泛关注,吸引了将近四十人参加论坛,使北京图象图形学学会的学术交流形成了良好的延续。3、北京图象图形高峰论坛(11)    由北京图象图形学学会主办的主题为《交互设计&老龄化论坛(IXAP&IDHF2018)》北京图像图形高峰论坛于2018年10月23号在中国青岛举行,本届高峰论坛包括五个高水平的学术报告,吸引了120余位听众参会,并围绕报告中的内容展开热烈讨论。4、“虚拟现实、美好生活”论坛    该论坛于2018年9月21日在北京师范大学举办。北京图象图形学学会副理事长、虚拟现实应用教育部工程研究中心主任、北京师范大学周明全教授主持,北京图象图形学会秘书长刘越教授以及中科院计算所、新工科联盟、高校、高新企业的图像图形专家和教育界学者出席活动并作专题报告,共有100余位来自国内各个单位和领域的科技工作者和科普爱好者参加了本次活动。 5、科普活动    2018年7月,由北京市科学技术协会联合中国教育电视台共同打造暑期访谈类节目《加油吧!考生——梦想有多远》。节目聚焦当下青少年学生高考报考专业迷茫等问题,学会负责科普活动的副理事长周明全教授,以及他的学生税午阳博士,通过他们选择专业中成长、成才中的故事向中学生展示科技工作者,传递本学科科技工作的价值,普及图像图形学科内涵,树立从事图像图形科技工作成为青少年的梦想。 6、创新簇工作站建立    2018年8月,学会首次创新成立创新簇工作站,创新簇工作站是以科技社团和科技企业为主体,以服务企业创新发展和培养科技产业领军人才和领军企业为目标, 把科技工作者组织起来,把产学研用等创新要素连接起来,做到短板攻坚争先突破、前沿探索争相领跑、转化创业争当先锋、普及服务争做贡献,动员激励广大科技工作者助力首都科技创新中心主阵地建设, 服务国家创新驱动发展战略。北京图像图形创新簇工作站初期是由三家学会,五家企业共同组建,尝试开展科技咨询、科技评价、知识产权保护、展览展示等活动。创新簇工作将成为学会服务会员、服务社会的创新之路。7、学科建设    2018年9月,北京图象图形学学会在学术交流方面,开始与国际接轨,在理事长和秘书长的带领下,筹备申办大型国际高端学术会议,使学会学术交流水平大幅度提升。在申办《IEEE第十七届国际混合和增强现实国际学术会议ISMAR2019》的过程中,并获得成功,随之而来的各种筹备准备工作紧锣密鼓地开展起来。 8、学会加强了会员信息整理工作,充分利用新媒体交流方法    秘书处根据学会会员登记中的信息,继续维护会员交流微信群,通过两年的推广目前已入群会员达到350人,秘书处加强对学会官网、微信群和学会公众号的管理,及时发布各种信息,会员们能及时了解学会动态并与同行进行非正式的各种研讨交流。利用新媒体的交流模式在未来的一阶段,将成为学会学术交流,信息交流的主场。          9、继续以优博论文奖,开展学会科技评价工作    北京图象图形学学会在2018年4月继续开展优秀博士论文和优秀导师的评选工作,并以此为试点,开展各类型的科技评价工作做好各种科技评价的基础准备工作。本次优秀博士论文奖共评选出5篇优秀论文和5位优秀导师奖,评奖范围辐射到北京周边的京津冀地区,从而扩大学会的影响力。在此基础上,酝酿更多层次的科技评价工作,丰富学会为会员为社会服务的内容。 10、党建工作    作为科协支部第一批党小组,北京图象图形学会日常工作中穿插党员活动,有效的发挥了党小组对学会日常工作的方向引领作用,成为科协党支部的典型。借学会等级评估机会,学会党建工作小组对学会党建工作制度进行了完善,使得学会党建工作有章可循,补充规范了党建工作小组的活动程序。    学会组织前往国家博物馆参观了“伟大的变革”——庆祝改革开放40周年大型展览。通过观展,直观感受了我国改革开放以来取得的辉煌成就,特别是党的十八大以来党和国家事业所取得的历史性成就和历史性变革,进一步激发了学会创新发展的决心与动力。11、科技奖项申报    收集各类资源,在学会会员中开展了:国家出版基金申报、北京科技社团创新争先活动推荐、科协金桥工程种子资金推荐、申报北京市科协的第十四届北京青年优秀科技论文评选和第二十届茅以升北京青年科技奖评选,以及钟南山科技创新奖的申报工作。12、开展了科技社团等级评估工作    2018年11月13日,学会迎接了北京市民政局委托的北京德诚社会组织评估与促进中心对学会的整体工作进行的评估,在2011年学会在第一次科技社团等级评估中,以无挂靠学会的条件,获得AAAA等级,随着学会的发展,内部管理日渐完善,学会会员不断扩充,工作人员不断增加,学会从2018年下半年开始,就开始做了针对评估的各种准备工作,争取获得更好的成绩,本次评估比起7年前的评估,内容更加丰富,评判标准更加严格,社会认知度更加提高,因此,科技社团评估工作已经成为近两年学会工作的重点,从各个方面保障对学会评估工作的顺利进行,积极向其他已经完成学会评估工作的学会取经,通过学会评估,不仅要拿到好的结果,更重要的是对学会的内外部管理提升一个等级,在学会各项管理制度、会员管理联系、学会资源整理利用等方面,做到规范化、常态化,逐渐提高学会自身素质和能力,提高为社会和会员服务的能力。     2018年是北京图象图形学会在学术交流工作中有新突破的一年,2019年,将在高端国际学术交流方面作出大量工作,以学会的学术影响力吸引中青年会员、企业会员,使得学会的工作覆盖到业界的每个层面,为进一步开展行业内的多种形式的服务做准备。  
成果展示
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中国国际展览中心报告:《仿真技术如何穿越星际》
       2016年 5月14日,在中国国际展览中心举办的第十届中国国际国防电子展览会上,清华大学马惠敏副教授以仿真技术如何穿越星际为线索,深入浅出地介绍了《高动态复杂环境仿真》中的科学问题和关键技术,并与全国各地关注交互与可视化的学者、研究人员、企业代表进行了交流。 
学术会议
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2018北京图像图形前沿青年论坛
由中国科学院自动化所智能感知与计算研究中心发起,北京图象图形学会主办的2018北京图像图形前沿青年论坛将于8月15日,在中科院自动化所举办,在不久之前结束的会议主题为”人工智能与图像图形”的IGTA2018学术年会上,评选出来一批优秀的博士论文。为了使得北京图象图形学学会的学术交流形成良好的延续。组织了这次以IGTA2108优秀博士论文获得者为主,同时邀请了在京优秀青年科技工作者共同交流的青年论坛。现诚邀图像图形研究人员和工程技术人员,在读学生积极参与,共同交流。 论坛嘉宾:姓名:考月英导师:黄凯奇单位:三星电子研究院报告题目:融合表观和结构信息的物体姿态估计网络 姓名:任文琦导师:操晓春研究员和Ming-Hsuan Yang教授单位:中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室报告题目:基于深度学习的图像去雾及相关应用 姓名:马占宇硕士导师:郭军博士导师:Arne Leijon、W Bastiaan Klejin单位:北京邮电大学报告题目:面向有界分布数据的变分贝叶斯矩阵分解 姓名:卫文娟导师:戴汝为单位:NEC中国研究院报告题目:混合因果结构的发现及其在定价中的应用 姓名:李博导师:怀进鹏单位:北京航空航天大学计算机学院报告题目:工业信息安全关键技术探讨 姓名:彭勃导师:谭铁牛单位:中国科学院自动化研究所报告题目:基于场景约束的图像真实性取证 姓名:邹博超导师:刘越单位:中国电子科学研究院报告题目:三维显示中的视觉注意机制 参加程序:(1)本次论坛针对北京图象图形学会会员及特别邀请嘉宾免费参会,非会员200/人(会员注册http://www.bsig.org.cn/list/huiyuanzhuce)。(2)参加人数:50-100人,报名者满为止。(3)时间:2018年8月15日(星期三)上午9:00-12:00。(4)地点:中科院自动化所智能化大厦17层紫冬花咖啡厅报名方式:识别右侧二维码即可报名任何关于报名咨询/,您可随时和我们取得联系联系人:吕洁、宋慧萍联系电话:010-82525258电子邮箱:bsig@sina.com
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学术论文 科普活动
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显著性检测 背景吸收的马尔可夫显著性目标检测
显著性目标检测能够减少后续视觉任务的数据处理量,当目标的形状轮廓或色彩纹理组成复杂时,准确地检测出完整的显著性目标是一项具有挑战性的工作。专家推荐本文提出了一种背景吸收的马尔可夫显著性目标检测方法,能够克服原有方法在吸收节点选择、结果等方面的缺陷,在3个不同类型的公开数据集上与多种现有方法的比较实验表明,整体上本文方法在PR曲线、F值以及视觉效果上均有明显的优势。论文亮点1、将原始图象分割成不同数量的超像素块并筛选出合适的边界,分别基于边界节点吸收和背景节点吸收计算获得显著图,能够适应复杂场景得到鲁棒的结果。 2、提出了一种基于边界选择、背景节点选择的多层图融合模型,使得最终获得的显著图具有更好的显著性表达能力。论文方法在SLIC分割的基础上,首先通过差异化筛选去除差异较大的边界,选择剩余三条边界上的节点进行复制作为马尔可夫链的吸收节点,通过计算转移节点的吸收时间获得初始的显著图,然后从初始显著图中选择背景可能性较大的节点进行复制作为吸收节点,再进行一次重吸收计算获得显著图,并对来自不同数量超像素块分割结果导出的多层显著图进行融合获得最终的显著图。图1 本文方法的流程图实验结果实验在ASD、DUT-OMRON和SED3个数据集上,对比了现有的12种方法。ASD数据集包含1 000幅自然图像;DUT-OMRON数据集中有5168幅具有复杂背景且显著目标大小不一的图片;SED数据集中有200幅具有挑战性的图像。设置初始的边界选择时的参数超像素个数为m=250,获取背景吸收节点时的阈值t=0.015。 图2显示了多种方法在ASD数据集上的PR曲线和F值结果。图3和图4是在DUT-OMRON数据集和SED数据集进行对比的结果。从PR 曲线和F值结果可以看出,在ASD和DUT-OMRON数据集上,PR曲线和F值均是最高的,SED数据集中,PR曲线是最好的,F值略低于MC方法,但整体而言,本文算法优于其他12种现有的算法。 在图5中给出在3种不同的数据集上,各种算法的视觉比较,从图5可以看出本文的显著图结果在视觉效果上能够更好地突出整个目标,从直观上来看,本文算法优于其他12种算法。  图2 多种算法在ASD数据集上PR曲线与F值比较  图3 多种算法在DUT-OMRON数据集上PR曲线与F值比较  图4 多种算法在SED数据集上PR曲线与F值比较  图5 在3种数据库上不同方法的视觉比较  第一作者    蒋峰岭,现为中国科学技术大学模式识别与智能系统专业博士研究生,目前主要研究方向为计算机视觉。邮箱:fljiang@mail.ustc.edu.cn 通信作者    孔斌,研究员,博士生导师。中科院合肥智能机械研究所仿生视觉实验室负责人。任中国图象图形学学会理事,中国人工智能学会智能机器人专业委员会委员,安徽省人工智能学会理事。多年来一直从事图象处理、计算机视觉相关的研究工作,获中科院科技进步二等奖一项,发表论文40余篇,EI收录30多篇,申请国家发明专利10项。先后参加和承担国家攻关、国家自然科学基金、国家863、973等以及中科院下达和地方委托的科研项目二十多项。目前,主要研究方向为智能机器人环境感知、工农业机器视觉应用、仿生计算机视觉等。邮箱:bkong@iim.ac.cn.INTRODUCTION实验室介绍中国科学院合肥智能机械研究所是中国科学院合肥物质科学研究院的重要研究单元之一,致力于在仿生感知、信息获取、智能农业信息系统、智能检测与控制、微纳米技术、先进制造、安全系统等重要领域为国家做出基础性、战略性和前瞻性的研究和贡献。建所近四十年来,智能所先后承担了国家自然科学基金、“863”计划、“973”计划、国际科技合作计划、中科院、省部及地方科技攻关等课题近千项,取得了一大批重要科技成果,获得了国家科学技术进步二等奖、联合国世界信息峰会大奖、安徽省科技进步一等奖等100多项科技奖,并承办中国自动化学会核心学术期刊《模式识别与人工智能》。作者所在研究团队主要研究方向为智能机器人环境感知、工农业机器视觉应用、仿生计算机视觉等。近年来参加国家自然科学基金重大研究计划重点项目和集成项目、中国科学院战略性先导科技专项课题等的研究,参与研制的“智能先锋号”无人车在国家自然科学基金委员会主办的“中国智能车未来挑战赛”多次获得优秀成绩。 引用格式Jiang F L, Zhang H T, Yang J, Kong B . Image saliency detection based on background-absorbing Markov chain[J]. Journal of Image and Graphics, 2018, 23(6): 857-865. [蒋峰岭, 张海涛, 杨静, 孔斌. 背景吸收的马尔可夫显著性目标检测[J]. 中国图象图形学报, 2018, 23(6): 857-865.]DOI: 10.11834/jig.170492原文链接http://www.cjig.cn/html/jig/2018/6/weixin/20180608.htm近年国内外优秀的视觉显著性检测算法1、Itti等人[1]提出基于Koch生物识别框架,提取了多尺度的亮度、颜色、方向特征,采用中央周边差操作构造特征图,再将特征整合后突出显著性区域;2、Harel等人[2]提出了一种基于图的视觉显著性检测模型;3、Hou等人[3]提出了一个频谱残差模型(SR方法)来计算显著性;4、Jiang等人[4]提出的基于马尔可夫链的方法(MC方法)中,关注节点在马尔可夫链上的随机游走过程,根据转移节点到吸收节点的吸收时间的不同,获得超像素块的显著值;5、Qin等人[5]提出了基于元胞自动机的方法;6、Tu等人[6]引入最小生成树的方法,可以获得一个实时显著性检测方法。[1] Itti L, Koch C, Niebur E. A model of saliency-based visual attention for rapid scene analysis[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1998, 20(11): 1254–1259. [DOI:10.1109/34.730558][2] Harel J, Koch C, Perona P. Graph-based visual saliency[C]//Proceedings of the 19th International Conference on Neural Information Processing Systems. Kitakyushu, Japan: ACM, 2006: 545-552. [DOI:10.1.1.70.2254][3] Hou X D, Zhang L Q. Saliency detection: a spectral residual approach[C]//Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Minneapolis, Minnesota, USA: IEEE, 2007: 1-8. [DOI:10.1109/CVPR.2007.383267][4] Jiang B W, Zhang L H, Lu H C, et al. Saliency detection via absorbing Markov chain[C]//Proceedings of IEEE International Conference on Computer Vision. Sydney, NSW, Australia: IEEE, 2013: 1665-1672. [DOI:10.1109/ICCV.2013.209][5] Qin Y, Lu H C, Xu Y Q, et al. Saliency detection via cellular automata[C]//Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Boston, MA, USA: IEEE, 2015: 110-119. [DOI:10.1109/CVPR.2015.7298606][6] Tu W C, He S F, Yang Q X, et al. Real-time salient object detection with a minimum spanning tree[C]//Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Las Vegas, NV, USA: IEEE, 2016: 2334-2342. [DOI:10.1109/CVPR.2016.256] 
2014年全国科普日北京主场活动报道
        2014年全国科普日北京主场活动,以“创新引领未来、创新改变生活、创新在我身边、创新圆我梦想”四个主题为主线,每个活动区有若干科普展项、展品和活动 ,为公众营造全新的科普体验。        中共中央政治局常委、中央书记处书记刘云山和刘奇葆、李源潮、郭金龙、韩启德等领导同志参加了20日上午在中国科技馆举行的全国科普日北京主场活动。        北京服装学院教师负责的《体感3D服饰文化展示平台》,《旗袍三维交互学习系统》,《budiu的智能定位童鞋》项目经过北京市科协的层层选拔,进入创新改变生活之居家生活展区。        参观活动结束时,刘云山指出实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴的中国梦,需要以科技实力为支撑,以自主创新为动力。创新成就梦想,创新引领未来。要大力实施创新驱动发展战略,推动我国科技创新不断迈出新步伐、取得新成绩。希望中国科协和各级科协组织加强科普宣传,突出大众性、贴近性,让科技走进百姓、走进生活,让人们在参与中感受科技魅力、焕发创新动力。希望广大科技工作者、教育工作者发挥自身优势,肩负起倡导科学思想、传播科学知识的责任,引导全社会特别是青少年爱科学、学科学、用科学。各级党委和政府要把科普工作摆在重要位置,支持开展科普宣传,引导人们提高科学素质,投身建设创新型国家的生动实践。       今年全国科普日活动主题是“创新发展,全民行动”。围绕这一主题,各地将组织开展7700多项科普活动。北京的主场活动于9月20日至26日在中国科技馆举办。
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第八届北京科学嘉年华开幕 北京图象图形学学会及中科虹霸参展
2018年9月15日,全国科普日北京主场活动暨第八届北京科学嘉年华拉开帷幕!北京图象图形学学会及中科虹霸参加了展会。第八届北京科学嘉年华活动以“创新引领时代,智慧点亮生活”为主题,于2018年9月15日—9月23日在北京奥林匹克公园庆典广场、北京科学中心、国家会议中心和北京天文馆等地点举行。由北京奥林匹克公园庆典广场活动区、北京科学中心活动区、2018北京国际科学节圆桌会议以及第六届北京国际科技电影展等四个部分组成。本次活动举办了北京科学嘉年华展览展示和互动体验活动,主要有“三生”主题活动、科学与艺术主题展、科学大讲堂、“创新驱动发展 科教引领未来”主题活动、首都科技创新成果展、“两翼行动”科技酷品展、“玩转科学”互动体验、科学秀场等。     中科虹霸是专业从事虹膜身份认证(Iris-ID)系统及相关产品的研究、开发和制造的公司,拥有中科院自动化所近十年积累的虹膜识别科研成果,肩负推动我国虹膜识别技术产业化应用的重任。       虹膜识别技术作为当今三大主要生物特征识别技术之一,是公认的最精确、最安全的识别技术,已经日趋发展成熟,并在矿山、金融、移动终端等众多领域广泛应用。持科协邀请函可免预约北京科技中心门票
北京图象图形学学会招聘启事
       北京图象图形学会,是聚集北京市图像图形专业工作者,在北京市民政局及北京市科协的行政业务管理下的科技社团组织,有会员600余人,由于业务发展,现需要招聘网站设计制作的兼职工作人员1-2名。任职要求: 1.计算机专业本科以上学历,最好是计算机图像图形方向,要有一定的逻辑思维,     热爱互联网工作,熟悉手机新媒体制作设计; 2.网页设计有兴趣;热爱互联网,喜欢从事网页设计类工作; 3.学习能力强,工作热情高,富有责任感,独立完成网站相关工作; 4.本岗位欢迎优秀应届毕业生前来应聘。(学习能力强者可宽松学历要求)。 岗位职责: 1.负责完成客户网站首页及内页内容设计,页面设计审核,与专业网站制作公司      接洽; 2.负责网站内容的组织并定期更新; 3.团队协作,配合学会秘书处的协调,高效完成日常网络维护,网络安全的任务。4.可以长期保持兼职状态 福利待遇: 1.薪资:面议,参照科研单位薪资标准及完成任务量。 2.上班时间:前期网站建设期间保证每周三个半天在学会办公室工作,网站维护期  间每周在学会办公室工作半天。联系人: 吕洁  联系电话: 82525258   电子邮箱:bsig@sina.com
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本届理事会
理事长介绍
王涌天
1986年获英国Reading大学物理系博士学位
北京理工大学光电学院和计算机学院教授、博导,信息与电子学部主任,北京市混合现实与新型显示工程技术研究中心主任北京市混合现实与新型显示工程技术研究任... 更多>
  • 副理事长
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  • 秘书长
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  • 副秘书长
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