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学会动态
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- 北京图象图形学学会理事长出席京台青年交流分享会
- 北京图象图形学学会理事长出席京台青年交流分享会 2018年7月8日，由共青团北京市委、北京市科协共同主办，中关村人才协会等协办的“筑梦科技·共创未来”京台青年交流分享会在77文创园举办。来自两岸的优秀青年企业家代表、高校师生代表等150人参加了分享会。北京图象图形学学会理事长、市科协常委、九届国际暨港澳台工作委员会副主任、北京理工大学教授王涌天，市台办副巡视员赵孝清，团市委副书记、市青联主席郭文杰，市科协常委、市电子科技情报研究所所长郭华平等出席分享会。 北京图象图形学学会理事长王涌天教授代表北京市科协致词，并对现场的科技创新交流分享进行点评。他谈到，新时代赋予科技创新以新的内涵，青年是科技创新的未来，是科技发展的“领跑者”，北京需要有更多来自各地的青年科技工作者、青年企业家作为“领跑者”，共创未来。北京市科协是科技工作者的组织，通过推动青年人才托举工程等支持、引领青年人才从事科学研究，开展科技创新创业，投身科技事业；市科协长期致力于为两岸科技工作者，特别是青年科学家和科技后备人才搭建平台，并依托京台青年科学家论坛成立了京台青年科技工作者联席会议机制。他希望，两岸的青年们积极作为，投身科技，经常地交流想法，分享经验，共同为京台两地的科技、经济和社会发展贡献力量。车库咖啡创始人苏菂、旷视科技创始人付英波、蚁视科技创始人覃政、国科金服创始人林都迪等北京的科创企业家代表，与来自台湾的星创咖啡创始人林允博、倍增文创科技（CASA设计）创办人庄政儒、台湾树德科技大学学生郭贤阳等青年代表，从不同角度讲述了自身学习、创业的经历和心路历程，分享了追寻技术创新和商业模式创新的收获和体验，并与在场的青年大学生围绕在京创业、就业等问题充分互动交流，引起两岸青年学生代表的共鸣。 图片由北京市科协国际部提供
成果展示
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- 中国国际展览中心报告：《仿真技术如何穿越星际》
- 2016年 5月14日，在中国国际展览中心举办的第十届中国国际国防电子展览会上，清华大学马惠敏副教授以仿真技术如何穿越星际为线索，深入浅出地介绍了《高动态复杂环境仿真》中的科学问题和关键技术，并与全国各地关注交互与可视化的学者、研究人员、企业代表进行了交流。
学术会议
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- 第十三届图像图形技术与应用学术会议 征文通知（IGTA2018）
- 由北京图象图形学学会主办的第十三届图像图形技术与应用学术会议（IGTA 2018）将于2018年4月9日-4月10日在北京航空航天大学召开。会议主题为”人工智能与图像图形”。大会包括特邀报告、论文报告、学术论坛、参观展览等部分，展示图像图形技术的最新研究成果和产品，共同促进图像图形技术的发展和应用。现诚邀国内外研究人员和工程技术人员积极向大会投稿。出版和检索： 1）本次大会接收英文和中文两种稿件的投稿2）所有被录用并注册的英文稿件将由Springer出版公司出版并由Springer 公司负责送交EI检索，IGTA系列会议论文集已连续四年被EI检索3）所有被录用并注册的中文稿件将收录于大会论文集并出版。其中优秀中文投稿推荐期刊发表4）请在投稿同时提交中英文题目和中英文摘要（含中英文投稿），会议交流中英文均可征文信息：1）论文投稿网址 ：中国图象图形学报投稿系统（投稿注明IGTA2018）http://www.cjig.cn/jig/ch/index.aspx2）英文投稿依照springer论文模版，以word或pdf格式投稿。论文长度不超过10页 ftp://ftp.springer.de/pub/tex/latex/llncs/latex2e/instruct/authors/authors.pdf3）具体投稿咨询请发邮件至bsig@sina.com，咨询电话：010-82525258中文论文投稿模板：《中国图象图形学报》体例和排版模板[2017].doc征稿主题：1）人工智能与图像图形（神经网络、有监督学习、半监督学习、无监督学习、集成学习、深度学习、迁移学习、强化学习、视觉推理、跨媒体智能及其在图像图形中的应用）2）图像处理与增强技术（图像信息获取，图像及视频编码，图像及视频传输，图像及视频存储、压缩、复原、去雾、重建及显示等）3）生物特征识别技术（人脸、指纹、虹膜、掌纹等生物特征识别与认证技术等）4）机器视觉与三维重建（视觉信息获取、摄像机标定、立体视觉、三维重建、机器视觉在工业检测中的应用等）5）大数据视频和图像分析与理解（目标检测与识别、图像与视频检索、图像分割、匹配、分析、理解）6）计算机图形学（建模、渲染、算法简化及加速技术、真实感场景生成、3D重建算法、系统及应用等）7）可视化与可视分析 (科学可视化、信息可视化、可视分析)8）虚拟现实与人机交互（虚拟场景生成技术、大空间跟踪与定位技术、增强现实技术、基于计算机视觉的人机交互技术等）游戏和动画（数字媒体的策划与设计、游戏引擎、3D立体游戏、动画、虚拟人等）9）图像和图形的应用（图像及视频处理与传输、生物医学工程应用、信息安全、数字水印、文本处理及传输，遥感、遥测，等等）10）其他图像和图形技术与应用相关研究工作重要日期论文截稿 2018年3月1日接收通知 2018年4月1日大会召开 2018年4月9日-10日出版日期 2018年6月联系办法：电话 010-82525258邮箱 bsig@sina.com网站 http://www.bsig.org.cn/list/igta2018home 组织机构：大会名誉主席： 赵沁平 北京航空航天大学谭铁牛 中国科学院自动化研究所大会主席： 王涌天 北京理工大学姜志国 北京航空航天大学执行与协调委员会：汪国平 北京大学王生进 清华大学周明全 北京师范大学陈朝武 公安部第一研究所刘成林 中国科学院自动化研究所赵 耀 北京交通大学黄庆明 中国科学院大学程序委员会主席： 彭宇新 北京大学史振威 北京航空航天大学赫 然 中国科学院自动化研究所组织委员会主席： 刘 越 北京理工大学谢凤英 北京航空航天大学袁晓如 北京大学研讨委员会主席 ：梁晓辉 北京航空航天大学季向阳 清华大学宣传与展览委员会主席 ：杨 磊 中国传媒大学张凤军 中科院软件所
- 显著性检测 背景吸收的马尔可夫显著性目标检测
- 显著性目标检测能够减少后续视觉任务的数据处理量，当目标的形状轮廓或色彩纹理组成复杂时，准确地检测出完整的显著性目标是一项具有挑战性的工作。专家推荐本文提出了一种背景吸收的马尔可夫显著性目标检测方法，能够克服原有方法在吸收节点选择、结果等方面的缺陷，在3个不同类型的公开数据集上与多种现有方法的比较实验表明，整体上本文方法在PR曲线、F值以及视觉效果上均有明显的优势。论文亮点1、将原始图象分割成不同数量的超像素块并筛选出合适的边界，分别基于边界节点吸收和背景节点吸收计算获得显著图，能够适应复杂场景得到鲁棒的结果。 2、提出了一种基于边界选择、背景节点选择的多层图融合模型，使得最终获得的显著图具有更好的显著性表达能力。论文方法在SLIC分割的基础上，首先通过差异化筛选去除差异较大的边界，选择剩余三条边界上的节点进行复制作为马尔可夫链的吸收节点，通过计算转移节点的吸收时间获得初始的显著图，然后从初始显著图中选择背景可能性较大的节点进行复制作为吸收节点，再进行一次重吸收计算获得显著图，并对来自不同数量超像素块分割结果导出的多层显著图进行融合获得最终的显著图。图1 本文方法的流程图实验结果实验在ASD、DUT-OMRON和SED3个数据集上，对比了现有的12种方法。ASD数据集包含1 000幅自然图像；DUT-OMRON数据集中有5168幅具有复杂背景且显著目标大小不一的图片；SED数据集中有200幅具有挑战性的图像。设置初始的边界选择时的参数超像素个数为m=250，获取背景吸收节点时的阈值t=0.015。 图2显示了多种方法在ASD数据集上的PR曲线和F值结果。图3和图4是在DUT-OMRON数据集和SED数据集进行对比的结果。从PR 曲线和F值结果可以看出，在ASD和DUT-OMRON数据集上，PR曲线和F值均是最高的，SED数据集中，PR曲线是最好的，F值略低于MC方法，但整体而言，本文算法优于其他12种现有的算法。 在图5中给出在3种不同的数据集上，各种算法的视觉比较，从图5可以看出本文的显著图结果在视觉效果上能够更好地突出整个目标，从直观上来看，本文算法优于其他12种算法。 图2 多种算法在ASD数据集上PR曲线与F值比较 图3 多种算法在DUT-OMRON数据集上PR曲线与F值比较 图4 多种算法在SED数据集上PR曲线与F值比较 图5 在3种数据库上不同方法的视觉比较 第一作者 蒋峰岭，现为中国科学技术大学模式识别与智能系统专业博士研究生，目前主要研究方向为计算机视觉。邮箱:fljiang@mail.ustc.edu.cn 通信作者 孔斌，研究员，博士生导师。中科院合肥智能机械研究所仿生视觉实验室负责人。任中国图象图形学学会理事，中国人工智能学会智能机器人专业委员会委员，安徽省人工智能学会理事。多年来一直从事图象处理、计算机视觉相关的研究工作，获中科院科技进步二等奖一项，发表论文40余篇，EI收录30多篇，申请国家发明专利10项。先后参加和承担国家攻关、国家自然科学基金、国家863、973等以及中科院下达和地方委托的科研项目二十多项。目前，主要研究方向为智能机器人环境感知、工农业机器视觉应用、仿生计算机视觉等。邮箱:bkong@iim.ac.cn.INTRODUCTION实验室介绍中国科学院合肥智能机械研究所是中国科学院合肥物质科学研究院的重要研究单元之一，致力于在仿生感知、信息获取、智能农业信息系统、智能检测与控制、微纳米技术、先进制造、安全系统等重要领域为国家做出基础性、战略性和前瞻性的研究和贡献。建所近四十年来，智能所先后承担了国家自然科学基金、“863”计划、“973”计划、国际科技合作计划、中科院、省部及地方科技攻关等课题近千项，取得了一大批重要科技成果，获得了国家科学技术进步二等奖、联合国世界信息峰会大奖、安徽省科技进步一等奖等100多项科技奖，并承办中国自动化学会核心学术期刊《模式识别与人工智能》。作者所在研究团队主要研究方向为智能机器人环境感知、工农业机器视觉应用、仿生计算机视觉等。近年来参加国家自然科学基金重大研究计划重点项目和集成项目、中国科学院战略性先导科技专项课题等的研究，参与研制的“智能先锋号”无人车在国家自然科学基金委员会主办的“中国智能车未来挑战赛”多次获得优秀成绩。 引用格式Jiang F L, Zhang H T, Yang J, Kong B . Image saliency detection based on background-absorbing Markov chain[J]. Journal of Image and Graphics, 2018, 23(6): 857-865. [蒋峰岭, 张海涛, 杨静, 孔斌. 背景吸收的马尔可夫显著性目标检测[J]. 中国图象图形学报, 2018, 23(6): 857-865.]DOI: 10.11834/jig.170492原文链接http://www.cjig.cn/html/jig/2018/6/weixin/20180608.htm近年国内外优秀的视觉显著性检测算法1、Itti等人[1]提出基于Koch生物识别框架，提取了多尺度的亮度、颜色、方向特征，采用中央周边差操作构造特征图，再将特征整合后突出显著性区域；2、Harel等人[2]提出了一种基于图的视觉显著性检测模型；3、Hou等人[3]提出了一个频谱残差模型(SR方法)来计算显著性；4、Jiang等人[4]提出的基于马尔可夫链的方法(MC方法)中，关注节点在马尔可夫链上的随机游走过程，根据转移节点到吸收节点的吸收时间的不同，获得超像素块的显著值;5、Qin等人[5]提出了基于元胞自动机的方法；6、Tu等人[6]引入最小生成树的方法，可以获得一个实时显著性检测方法。[1] Itti L, Koch C, Niebur E. A model of saliency-based visual attention for rapid scene analysis[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1998, 20(11): 1254–1259. [DOI:10.1109/34.730558][2] Harel J, Koch C, Perona P. Graph-based visual saliency[C]//Proceedings of the 19th International Conference on Neural Information Processing Systems. Kitakyushu, Japan: ACM, 2006: 545-552. [DOI:10.1.1.70.2254][3] Hou X D, Zhang L Q. Saliency detection: a spectral residual approach[C]//Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Minneapolis, Minnesota, USA: IEEE, 2007: 1-8. [DOI:10.1109/CVPR.2007.383267][4] Jiang B W, Zhang L H, Lu H C, et al. Saliency detection via absorbing Markov chain[C]//Proceedings of IEEE International Conference on Computer Vision. Sydney, NSW, Australia: IEEE, 2013: 1665-1672. [DOI:10.1109/ICCV.2013.209][5] Qin Y, Lu H C, Xu Y Q, et al. Saliency detection via cellular automata[C]//Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Boston, MA, USA: IEEE, 2015: 110-119. [DOI:10.1109/CVPR.2015.7298606][6] Tu W C, He S F, Yang Q X, et al. Real-time salient object detection with a minimum spanning tree[C]//Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Las Vegas, NV, USA: IEEE, 2016: 2334-2342. [DOI:10.1109/CVPR.2016.256]
- 2014年全国科普日北京主场活动报道
- 2014年全国科普日北京主场活动，以“创新引领未来、创新改变生活、创新在我身边、创新圆我梦想”四个主题为主线，每个活动区有若干科普展项、展品和活动 ,为公众营造全新的科普体验。 中共中央政治局常委、中央书记处书记刘云山和刘奇葆、李源潮、郭金龙、韩启德等领导同志参加了20日上午在中国科技馆举行的全国科普日北京主场活动。 北京服装学院教师负责的《体感3D服饰文化展示平台》，《旗袍三维交互学习系统》，《budiu的智能定位童鞋》项目经过北京市科协的层层选拔，进入创新改变生活之居家生活展区。 参观活动结束时，刘云山指出实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴的中国梦，需要以科技实力为支撑，以自主创新为动力。创新成就梦想，创新引领未来。要大力实施创新驱动发展战略，推动我国科技创新不断迈出新步伐、取得新成绩。希望中国科协和各级科协组织加强科普宣传，突出大众性、贴近性，让科技走进百姓、走进生活，让人们在参与中感受科技魅力、焕发创新动力。希望广大科技工作者、教育工作者发挥自身优势，肩负起倡导科学思想、传播科学知识的责任，引导全社会特别是青少年爱科学、学科学、用科学。各级党委和政府要把科普工作摆在重要位置，支持开展科普宣传，引导人们提高科学素质，投身建设创新型国家的生动实践。 今年全国科普日活动主题是“创新发展，全民行动”。围绕这一主题，各地将组织开展7700多项科普活动。北京的主场活动于9月20日至26日在中国科技馆举办。
- 国家科学技术学术著作出版基金项目资助申报指南（2019年度）
- 国家科学技术学术著作出版基金项目资助申报指南（2019年度）为做好2019年度国家科学技术学术著作出版基金（以下简称“学术著作出版基金”）项目的申报组织工作，根据《国家科学技术学术著作出版基金管理办法》，特制订本指南。一、资助原则学术著作出版基金贯彻国家科技政策和出版方针，深入贯彻落实习近平总书记关于科技要“面向世界科技发展前沿、面向科技发展趋势、面向重大需求”的指示精神，坚持“有限目标，突出重点，打造精品，走向世界”的发展目标，按照“自由申报、公平竞争、专家评议、择优支持”的原则，资助基础性、前瞻性和战略性科技学术著作，繁荣科技出版事业，推动国家创新驱动发展战略实施。二、资助范围学术著作出版基金面向全国，资助自然科学和技术科学方面优秀的和重要的学术著作的出版。学术著作出版基金资助范围包括：1. 学术专著：作者在某一学科领域内从事多年系统深入的研究，撰写的在理论上具有创新或实验上有重大发现的学术著作。2. 基础理论著作：作者在某一学科领域基础理论方面从事多年深入探索研究，借鉴国内外已有资料和前人成果，经过分析论证，撰写的具有理论创新的，对科学发展或培养科技人才有重要作用的系统性理论著作。3. 应用技术著作：作者把已有科学理论应用于生产实践的先进技术和经验，撰写的能促进产业进步并给社会带来较大经济效益的著作。2019年度重点资助方向： 1.在基础科学研究领域和重点领域（新一代信息网络技术、智能绿色制造技术、现代农业技术、现代能源技术、生态环保技术、海洋和空间先进适用技术、智慧城市和数字社会技术、健康技术、现代服务技术和引领产业变革的颠覆性技术）等领域取得的重要研究成果形成的学术著作；2. 有助于提高少数民族科技发展的优秀科技学术著作；3. 英文版优秀科技学术著作。下列情况暂不属于资助范围：1. 译著、论文集、再版著作（同一作者撰写的学术著作，从正式出版之日起5年内再次申报相同或相近内容学术著作视为再版学术著作，超过五年且增加了最新研究成果内容的相同或相近题目学术著作视为新书）；2. 科普读物；3. 教科书、工具书。三、申报办法（一）基本要求1. 著作者须完成80%以上或全部书稿后，方可提出申报。2. 著作者一次只允许申报一个项目，在获准资助项目出版之后，方可申报下一个项目。3. 丛书中的每一本著作，均须分别按单个项目独立申报。4. 已出版的学术著作不能申报。5. 上一年度申报学术著作出版基金但未获得资助的项目，不得在第二年度申报。申报者可根据专家意见对书稿认真修改后，于第三年度提出申报。（二）申报程序学术著作出版基金申报程序由网上提交申报材料和邮寄纸质材料两个环节组成。1. 系统注册（1）登陆国家科学技术学术著作出版基金项目申报系统（以下简称“申报系统”）http://168.160.18.201/pfp进行注册。（2）系统注册完成1个工作日后，经学术著作出版基金办公室审核后，再登录进入申报系统。2. 网上填写申报书点击申报系统首页上“项目申报”中的“填写项目申报书”，按照申报系统流程逐项填写。学科代码请在系统提供的《国家自然科学基金申请代码》中选至3级类目，如“代数几何”的申请代码填“A010207”。出版社名称须与公章正式名称一致，否则不予受理。其他要求请在申报系统首页点击查看《国家科学技术学术著作出版基金申报书填写说明》。3. 网上提交申报材料网上提交的申报材料包括：评审材料、样章和附录。（1）评审材料内容包括本书稿的前言、目录（至少到节一级）和主要参考文献，按顺序合成一个PDF格式文件后上传，文件总长度不超过10MB。系统自动生成文件名为“×××评审材料”（×××为申报人姓名，下同）。（2）样章内容包括本书稿的重要核心章节。样章按顺序合成一个PDF格式文件后上传，文件总长度不超过50MB。在文件长度不超过50MB的条件下，提供样章数量应为50页以上。系统自动生成文件名为“×××样章”。（3）附录内容包括与本书稿内容相关的省部级以上奖励和鉴定材料等扫描文件。该文件不是必须提交文件，如没有相关文件可以不提交。附录精选并合成一个PDF格式文件后上传，文件总长度不超过10MB。系统自动生成文件名为“×××附录”。请严格按照以上文件格式和文件长度规定提交申报材料。4. 查看申报项目状态（1）按照以上第1-3项要求在网上提交申报材料后，返回首页查看“申报项目列表”中的“状态”，项目状态为“待审查”时表示申报材料已提交成功。（2）网上提交完成3个工作日后，再次查看申报项目状态。如果状态为“审查通过”，表示已完成网上申报；状态为“审查返回修改”，按照审查意见修改后重新提交。5. 邮寄提交（或直接送交）材料（用于存档）提交材料包括：《申报书》1份、《国家科学技术学术著作出版基金出版意向协议书》1份、《国家科学技术学术著作出版基金申报人承诺书》1份、《国家科学技术学术著作出版基金出版单位承诺书》1份、80%以上或全部书稿光盘1份。邮寄材料寄至项目申报受理机构。申报材料原则上一律不退还，请申报者自行留底。邮寄提交《申报书》有关注意事项：（1）网上提交工作完成后，用A4纸打印《申报书》。（2）《申报书》中合著者签字、推荐专家签字和出版社盖章均须为原件。（3）纸质专家推荐意见可另附，但推荐意见内容须与网上提交内容一致，专家签字应与推荐意见在同一页纸上不能分离。推荐专家须为三个不同单位，且具有正高级专业技术职称。（4）出版单位名称须与公章名称一致，否则不予受理。（5）《国家科学技术学术著作出版基金出版意向协议书》、《国家科学技术学术著作出版基金申报人承诺书》和《国家科学技术学术著作出版基金出版单位承诺书》从申报系统首页的“申报文件”栏目中下载打印。签订《国家科学技术学术著作出版基金出版意向协议书》有关注意事项：（1）协议书由著作者与出版社正式签订。（2）协议书中应明确申报项目的书名、第一作者。申报项目经学术著作出版基金办公室受理进入评审程序后，书名和第一作者将不能更改。（3）申报项目获得资助后，著作者有配合出版社严格按照国家新闻出版署图书稿件三审责任制度、责任编辑制度、责任校对制度等有关图书出版管理规定完成出版任务的责任，如出现出版质量检查不合格情况，应配合出版社收回报废已出版图书。出版社有严格按照国家新闻出版署图书稿件三审责任制度、责任编辑制度、责任校对制度等有关图书出版管理规定完成出版任务的责任，如出现出版质量检查不合格情况，除收回和报废已出版图书，经重新审校修订并按照签订出版协议重新印制外，收回资助资金。（三）审批程序1. 学术著作出版基金办公室组织项目形式审查和专家学术评审。2. 学术著作出版基金委员会根据专家评审结果确定当年资助项目。3. 学术著作出版基金办公室在科技部网站上公示当年资助项目。公示结束后，公布最终资助项目并书面通知申报者。（四）申报受理时间2018年8月1日至2018年9月30日。四、通讯地址（一）项目申报受理机构中国科学技术信息研究所科研处北京市复兴路15号（公主坟，中央电视台西侧）100038联系电话（传真）:010-58882505（二）学术著作出版基金办公室科学技术部资源配置与管理司北京市复兴路乙15号100862联系电话: 010-58881687 国家科学技术学术著作出版基金委员会 办 公 室 2018年7月5日
- 北京图象图形学学会招聘启事
- 北京图象图形学会，是聚集北京市图像图形专业工作者，在北京市民政局及北京市科协的行政业务管理下的科技社团组织，有会员600余人，由于业务发展，现需要招聘网站设计制作的兼职工作人员1-2名。任职要求： 1.计算机专业本科以上学历，最好是计算机图像图形方向，要有一定的逻辑思维, 热爱互联网工作，熟悉手机新媒体制作设计； 2.网页设计有兴趣；热爱互联网，喜欢从事网页设计类工作； 3.学习能力强，工作热情高，富有责任感，独立完成网站相关工作； 4.本岗位欢迎优秀应届毕业生前来应聘。（学习能力强者可宽松学历要求）。 岗位职责： 1.负责完成客户网站首页及内页内容设计，页面设计审核，与专业网站制作公司 接洽； 2.负责网站内容的组织并定期更新； 3.团队协作，配合学会秘书处的协调，高效完成日常网络维护，网络安全的任务。4.可以长期保持兼职状态 福利待遇： 1.薪资：面议，参照科研单位薪资标准及完成任务量。 2.上班时间：前期网站建设期间保证每周三个半天在学会办公室工作，网站维护期 间每周在学会办公室工作半天。联系人： 吕洁 联系电话： 82525258 电子邮箱：bsig@sina.com
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