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学会动态
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- 关于召开BSIG2022青年学者成长论坛的通知
- 习近平总书记指出，在百年奋斗历程中，我们党始终重视培养人才、团结人才、引领人才、成就人才，团结和支持各方面人才为党和人民事业建功立业。青年人才是国家战略人才力量的源头活水，我们必须坚定人才培养自信，造就一流科技领军人才和创新团队，培养具有国际竞争力的青年科技人才后备军。由北京图象图形学学会（BSIG）主办，BSIG青年工作委员会和中国科学院自动化研究所联合承办的“BSIG2022-青年学者成长论坛”以人工智能技术的新发展、新应用为主题，邀请了人工智能及相关领域的专家学者，期待汇集首都青年人才，探讨如何共同促进人工智能发展及本领域青年人才培养。本次论坛将于2022年9月9日于北京西郊宾馆举办，采用线上线下相结合的方式，报名后也可通过腾讯会议（注册后会议号将通过邮件发送）参加。论坛日程圆桌论坛16:00 - 17:30刘成林研究员个人简介：中国科学院自动化研究所副所长，模式识别国家重点实验室主任，研究员、博士生导师，中国科学院大学人工智能学院副院长，北京图象图形学学会副理事长。1989年毕业于武汉大学无线电信息工程系，1992年在北京工业大学获电路与系统专业工学硕士学位，1995年在中国科学院自动化研究所获模式识别与智能控制专业工学博士学位。1996年3月到1997年10月在韩国科学技术院（KAIST）从事博士后研究。1997年11月到1999年3月在日本东京农工大学从事博士后研究。1999年3月到2004年12月在日立中央研究所（东京）先后任研究员和主任研究员。2005年起在中国科学院自动化研究所任研究员。2008年获得国家杰出青年科学基金。在国内外期刊和学术会议上发表论文300余篇，合著英文专著一本。现任国际刊物Pattern Recognition和国内期刊《自动化学报》的副主编, 《中国图象图形学报》领域主编，Int. J. Document Analysis and Recognition, Cognitive Computation, IEEE/JAS Journal of Automatica Sinica, CAAI Trans. Intelligence Technology的编委。任中国人工智能学会副理事长、会士，中国自动化学会会士、模式识别与机器智能专委会主任，中国图象图形学学会常务理事，美国电气电子工程师协会会士 (IEEE Fellow)、国际模式识别学会会士(IAPR Fellow)。长期从事模式识别、文字识别与文档分析研究，并参与组织国际模式识别大会、国际文档分析与识别会议等重要活动。黄华教授个人简介：北京师范大学教授，主要从事可视媒体计算领域的研究工作，先后主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划项目等。近年发表IEEE Trans论文50余篇，论文获ICML 2020 Outstanding Paper Awards、2020 EURASIP Best Paper Award等；获授权国家发明专利40余项；部分成果在国防、工业、互联网等领域得到应用，曾获教育部技术发明一等奖，入选中国青年科技奖、万人计划科技创新领军人才，获得国家杰出青年基金资助。担任《中国图象图形学报》编委，中国计算机学会常务理事、学术工作委员会副主任，北京图象图形学学会副理事长，中国图象图形学学会常务理事、多媒体专业委员会主任，中国自动化学会理事、副秘书长。黄庆明教授个人简介：中国科学院大学二级教授、讲席教授、博士生导师，北京图象图形学学会副理事长，中国科学院计算技术研究所研究员（客座）、博士生导师，中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室副主任，中国科学院“百人计划”入选者，国家杰出青年科学基金获得者，百千万人才工程国家级人选并被授予“有突出贡献中青年专家”荣誉称号，享受国务院政府特殊津贴。长期从事多媒体信息处理方面的研究，在跨媒体分析与推理、图像识别与理解、视频分析与检索、视频编码和适配等方面开展了一系列创新性工作。主持承担了国家科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金重点项目和重点国际合作项目、863课题、973课题、中科院前沿科学重点研究项目等国家和省部级项目的研究。已在国内外权威期刊和重要国际会议上发表和录用学术论文500余篇（Google学术引用19000余次，H指数是69），其中IEEE/ACM汇刊和中国计算机学会（CCF）认定的A类论文200篇（包括T-PAMI论文14篇），申请国内外发明专利50余项（30余项已授权）。相关研究成果获得吴文俊人工智能自然科学一等奖、教育部科技进步一等奖等多项国家学会和省部级奖励，是IEEE Fellow，IEEE CASS北京分会主席，CCF理事，CCF会士，CCF多媒体技术专业委员会副主任，中国图像图形学学会常务理事。担任IEEE Trans. on CSVT（2018-2021）、自动化学报、中国图象图形学报等国内外期刊编委，20多次参与ACM Multimedia、NeuroIPS、CVPR、ICCV、ICME、ICMR、PCM、PSIVT、BigMM、ChinaMM、IGTA、DIKW-RA等本领域学术会议的组织和评审工作，担任大会主席、程序委员会主席、领域主席、专题主席、评奖主席和程序委员会委员等任职。彭宇新教授个人简介：北京大学二级教授、博雅特聘教授、博士生导师、国家杰出青年科学基金获得者、国家万人计划科技创新领军人才、科技部中青年科技创新领军人才、863项目首席专家、中国人工智能产业创新联盟专家委员会主任、中国工程院“人工智能2.0”规划专家委员会专家、北京图象图形学学会副理事长、中国图象图形学学会副秘书长。主要研究方向为跨媒体分析与推理、图像视频识别与理解、计算机视觉、人工智能。以第一完成人获2016年北京市技术发明一等奖和2020年中国电子学会科技进步一等奖，2008年获北京大学宝钢奖教金优秀奖，2017年获北京大学教学优秀奖。主持了863、国家自然科学基金等20多个项目，发表论文160多篇，包括ACM/IEEE Trans和CCF A类论文70多篇。多次参加由美国国家标准技术局NIST举办的国际评测TRECVID视频样例搜索比赛，均获第一名。主持研发的跨媒体互联网内容分析与识别系统已经应用于公安部、工信部、国家广播电视总局等单位。担任IEEE TCSVT 等期刊编委。毋立芳教授个人简介：北京工业大学教授，博士生导师，北京图象图形学学会副秘书长，中国图象图形学学会（CSIG）理事，中国计算机学会（CCF）杰出会员，CCF计算机视觉专委会常务委员兼副秘书长，CSIG视觉大数据专委会常务委员。CCF多媒体技术专委会委员，CSIG多媒体技术专委会、机器视觉专委会委员，中国电子学会信号处理分会委员。主要研究方向图像视频内容分析、智能3D打印、人脸活体检测等。近年来承担科技部重点专项课题、国家自然科学基金、北京市科技计划项目、北京市基金重点项目等20余项，在IEEE TCSVT、Neurocomputing、PRL等发表论文100余篇，获授权发明专利40余项。获北京市科技进步三等奖、中国图象图形学学会技术发明二等奖等4项，获中国电子学会优秀科技工作者称号。《信号处理》、《中国科技论文信息卷》、《中国图象图形学报》编委，ICME2017，ICPR2018等国际会议程序委员会委员，参与组织CCCV2017、PRCV2019、NCIG2020、ChinaMM2020等。陈谊教授个人简介：博士，北京工商大学计算机学院教授，博士生导师。兼任中国图象图形学学会（CSIG）可视化与可视分析专委会副主任、中国计算机学会(CCF)杰出会员、北京市图象图形学学会常务理事。毕业于北京理工大学计算机应用技术专业，获工学博士学位，曾赴美国伊利诺伊大学芝加哥校区（University of Illinois at Chicago, UIC）做访问学者一年。主要研究方向为可视化与可视分析、食品安全大数据分析，承担并完成“十二五”、“十三五”国家重点研发计划、国家自然科学基金、北京市科技计划等国家和省部级项目20余项，发表论文100余篇，其中SCI/EI收录32篇；获授权国家发明专利25项，美国发明专利1项，研发的食品安全风险可视分析、评估和预警技术，已在多家食品安全检验检疫机构应用，研究成果获中国分析测试协会科学技术奖（CAIA奖）特等奖。优青论坛张煦尧副研究员13:30 - 14:00个人简介：中科院自动化所模式识别国家重点实验室副研究员，国家优秀青年科学基金获得者。2008年获武汉大学计算数学学士学位，2013年获中科院自动化所模式识别与智能系统博士学位，中国计算机学会优秀博士论文。2012年加拿大模式识别与机器智能中心访问学者。2015年深度学习发源地蒙特利尔大学访问学者。主要研究兴趣包括：模式识别、机器学习、以及文字识别与文档分析。发表论文80余篇包括PIEEE, TPAMI, IJCV, CVPR, ICCV等。担任国际期刊IEEE TIP和PR的编委。荣获吴文俊人工智能优秀青年奖以及朱李月华优秀教师奖。许倩倩副研究员14:00 - 14:30个人简介：中科院计算所副研究员，博士生导师，国家优秀青年基金获得者。IEEE/CSIG/CCF高级会员，CSIG青工委副秘书长、CSIG多媒体专委会副秘书长，CAAI深度学习专委会副秘书长。研究领域为数据挖掘和机器学习，主要关注群智计算和知识图谱，已在TPAMI、IJCV、TIP、TKDE、ICML、NeurIPS、CVPR、AAAI、ACM Multimedia等国际期刊/会议上发表CCF-A类论文60余篇。先后获得：吴文俊人工智能自然科学奖一等奖，中国人工智能学会最佳青年科技成果奖，中国图象图形学学会石青云女科学家奖，吴文俊人工智能优秀青年奖，ACM中国SIGMM新星奖, 中国人工智能学会优秀博士学位论文，中科院百篇优秀博士学位论文，CCF-腾讯犀牛鸟科研基金、首届CAAI-华为MindSpore学术奖励基金等奖励。担任国际期刊TMM、T-CSVT、ACM TOMM和Multimedia Systems编委，CCF-A类国际会议ACM MM领域主席，AAAI和IJCAI SPC。青托论坛丛润民副教授09:40 - 10:10个人简介：北京交通大学信息科学研究所副教授，入选中国科协“青年人才托举工程”、“北京市科技新星”计划、北京市科协“青年人才托举工程”、北京交通大学“青年英才培育计划” 、2020全球前2%顶尖科学家。IEEE/ACM会员、APSIPA IVM技术委员会委员、中国图像图形学会青年工作委员会副秘书长、北京图象图形学学会理事。主要研究方向包括计算机视觉、人工智能、多媒体信息处理、视觉显著性计算等。主持、参与了包括国家自然科学基金、国家重点研发计划、北京市科技新星计划在内的多项科研项目。在IEEE TIP、TCyb、TGRS、NeurIPS、CVPR、ECCV、ACM MM 等国际学术期刊及会议上发表论文60余篇，其中CCF-A/IEEE Trans 论文43篇；授权国家发明专利16项。担任Neurocomputing、IEEE Journal of Oceanic Engineering、 Signal, Image and Video Processing等SCI期刊编委。荣获IEEE ICME 最佳学生论文奖亚军、天津市科学技术进步一等奖、ACM SIGWEB 中国新星奖、中国图象图形学学会优秀博士学位论文奖、第十五届北京青年优秀科技论文奖、IEEE CVPR杰出审稿人奖、IEEE Journal of Oceanic Engineering杰出审稿人奖等。赵健助理研究员10:10-10:40个人简介：中国图象图形学学会高级会员、北京图象图形学学会理事，博士毕业于新加坡国立大学，导师为冯佳时教授和新加坡工程院院士、AAAI/ACM/IEEE/IAPR Fellow颜水成教授。赵博士近5年受理国家专利5项（序1），发表高水平学术论文40余篇，单篇影响因子最高24.314，其中，以第一/通讯作者发表CCFA类论文11篇（含2篇T-PAMI、2篇IJCV）。他曾作为第一作者获得PREMIA'19 Lee Hwee Kuan奖和ACM MM'18最佳学生论文奖，并多次获得权威国际竞赛全球冠军。他的研究成果被包括图灵奖得主Yoshua Bengio和多位国内外院士、AAAI/ACM/IEEE/IAPR Fellow在内的权威学者引用和正面评价。赵博士有近8项技术在国家部委单位和科技行业领军企业得到应用，此外，他还开放了学界首个大规模无约束人脸识别平台（face.evoLVe），已被同行Star 3k余次、Fork 700余次，并被百度PaddlePaddle官方引入。赵博士曾入选北京市科协&中国科协“青年人才托举工程”，主持/参与科技委项目3项（序1/1/3），国自然青年科学基金项目1项。同时，他还担任CSIG高级会员、CSIG-BVD/CCF-CV委员、CSIG/BSIG青工委委员、BSIG理事会理事、VALSE资深领域主席和PRL/Electronics特刊客座编辑，T-PAMI、NeurIPS等本领域主流国际期刊/会议受邀审稿人。 贾川民助理教授11:00 - 11:30个人简介：于2015年和2020年分别获北京邮电大学学士、北京大学博士学位，纽约大学电子与计算机工程系访问学者，现任北京大学王选计算机研究所助理教授、博士生导师，研究领域为智能视频压缩与多媒体信号处理，已在IEEE TIP / TCSVT / TMM / JSTSP / JETCAS/ ACM MM等期刊会议发表论文30余篇，三次获国际期刊/会议最佳论文（学生）论文奖。主持基金委青年基金、博新计划和北京市科协青托等项目，提交国内外标准技术提案40余项，申请专利20余项，任MPAI EEV标准组长、IEEE 1857.11标准参考软件负责人。论坛主席董晶中国科学院自动化研究所研究员北京图象图形学学会常务理事、青工委主任论坛副主席宋维涛北京理工大学光电学院准聘教授北京图象图形学学会理事、青工委副主任王伟中国科学院自动化研究所副研究员北京图象图形学学会理事、北京市青托注册参会时间：2022年9月9日线下参会地点：北京西郊宾馆5号楼二层荟缘厅会场严格遵守防疫措施，备有充足防疫物资，敬请大家安心参加北京西郊宾馆-5号楼北京市海淀区王庄路18号西郊宾馆线下参加人数：60人，额满为止注册费：线下参会600元/人，线上参会300元/人若选择线上参会，缴费后会议号会发送至您的邮箱扫描下方二维码报名参会报名后请扫描下方二维码缴费，需备注参会者姓名联系电话：010-82525258邮箱：office@bsig.org.cn
成果展示
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- 北京图象图形学学会2021大事记
- 北京图象图形学学会在2021年的工作中，针对自身的特点，深入进行学术交流，积极通过学会的活动扩大学会的影响，严格遵守北京市科协及北京市民政局的各项规定，综合总结如下：学术交流1、第十六届图像图形技术与应用学术会议（IGTA2020）由北京图象图形学学会主办的第十六届图像图形技术与应用学术会议（IGTA2021）于6月5-6日在北京理工大学国际教育交流大厦顺利召开。本次会议采取线下线上相结合的交流形式，平台累计观看人次5500人，一起分享图像图形领域研究的最新进展，探讨当前研究热点和机遇。2、电子电气工程师学会（IEEE）女工程师北京领导力峰会11月19日至20日，电子电气工程师学会（IEEE）女工程师北京领导力峰会（IEEE Women in Engineering Beijing Leadership Summit，IEEE WIE BLS2021）于线上成功举办。本次峰会由北京图象图形学学会与IEEE中国联合会、中国图象图形学学会、IEEE中国代表处联合主办，IEEE亚太区可持续发展技术活动委员会、IEEE电力与能源协会女工程师分会中国委员会、中国图象图形学学会女科技工作者委员会、北京图象图形学学会青年工作委员会联合协办。IEEE女工程师协会北京分会是面向国内信息技术领域最大的科技女性国际化的专业组织之一，致力于推广和鼓励在华的女性工程师和科学家，激发年轻女性投身科学研究和工程事业。3、北京地区广受关注学术成果报告会（图像图形领域）9月23日下午由北京市科学技术协会主办、北京图象图形学学会、北京科学中心、北京科技社团服务中心承办的“2021年北京地区广受关注学术成果报告会（图像图形领域）”在北京科学中心召开。报告会采取线上线下相结合的方式进行，报告会通过科协频道进行直播。点击量达101.1万人次，在线最高热度达5.2万，点燃了公众参与学术交流的热情。与会专家一致认为，这种“大同行、跨学科、互动式、云直播、反常识”的报告会形式，遴选方式新，学科领域广，成果水平高，参与专家多，会为今后科技创新、人才培养、学术交流等方面带来更多启示。4、BSIG青年学者成长论坛9月27日由北京图象图形学会（BSIG）主办，BSIG青年工作委员会和中国科学院自动化研究所联合承办的“首届BSIG青年学者成长论坛”在北京达园宾馆成功举办。邀请了2021年北京图像图形学会优秀博士论文获奖博士分享科研工作及科研经验，更有多位领域大咖介绍领域前沿研究成果。为从事人工智能与安全、视觉内容理解与安全等领域的同行提供了一个学习、交流的平台，拓宽青年科技工作者的学术视野，促进青年科技工作者的学术发展。5、青年科青年人才托举工程推荐工作按照北京市科协系统深化改革实施方案和关于经理学术实践的工作部署，北京图象图形学学会联合中国图象图形学学会，申报《北京市科协青年人才托举工程2022-2024年度项目。2021年10月19日，北京图象图形学学会举行了“青年人才托举项目”终评会议，评出青年人才托举项目入选者3名。科学普及8月6日，北京图象图形学学会理事、北京电影学院副教授王春水受邀参加录制《影想力》节目，从《白蛇2：青蛇劫起》中看国产动画背后的数字技术革命，为民众深度解析中国动画工业发展情况，揭示影视虚拟制作技术目前在我国的应用。科技评价学会在2021年继续开展优秀博士论文和优秀导师的评选工作，并以此为试点，开展各类型的科技评价工作并做好各种科技评价的基础准备工作。本次优秀博士论文奖共遴选出3篇优秀论文奖、3位优秀导师奖以及3篇优秀论文提名奖和3位优秀导师提名奖。评奖范围辐射到北京周边的京津冀地区。学会将在此基础上，酝酿更多层次的科技评价工作，丰富学会为会员为社会服务的内容。学会建设1、第七届会员代表大会暨第七届理事会召开6月6日，北京图象图形学学会第七届会员代表大会暨第七届理事会在京召开。会议由第六届理事会秘书长刘越主持。按照议程进行了第六届工作总结和第七届理事会的换届选举工作。会议听取并审议通过了第六届理事会理事长王涌天教授作的工作报告、财务情况报告；监事长马惠敏教授所做的监事会工作报告。会上审议通过修改后的《北京图象图形学学会章程》，并选举产生第七届理事会和监事会。 2、学会专职人员参加专业化职业化培训学会专职人员通过参加北京市科协举办的多门线上培训课程，不断提升学会秘书处工作的理论水平和实践能力，同时开阔了学会工作思路，加强了社团间的横向交流，为今后开展秘书处工作带了很多启示，也为学会的发展夯实了新的基础。党建活动1、市科协社会组织党建工作小组“学习贯彻党的十九届五中全会精神专场报告会”1月15日，学会党建工作小组及部分理事参加了由市科协组织的“学习贯彻党的十九届五中全会精神专场报告会”。会议主要研究关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划的建议。面对新使命、新任务、新要求，学会需要忘记已取得的成绩，以更大的决心和勇气抢抓机遇，善于在危机中育先机，在变局中创新局。需要不断推进自身改革，不断提升党建工作小组的能力和水平，在奋进的道路上始终成为攻坚克难、迎难而上的先锋，不断鼓舞学会会员接力耕耘，为学会及整个行业的发展凝智聚力。2、观看学习“建党百年庆祝大会”7月1日，学会组织党建工作小组以线上的形式观看学习“建党百年庆祝大会”，会上习近平总书记面向全体党员发出了为党和人民争取更大光荣的伟大号召。学会也要坚持改革创新，在开放中博采众长。在工作中总结经验，并且要把经验升华为理论，不断丰富和超越自己。3、观看学习“中央人才工作会议”11月2日，学会组织党建工作小组线上观看学习“中央人才工作会议”，与会人员学习了习近平总书记重要讲话精神，重点学习了加快建设世界重要人才中心和创新高地，加快建设国家战略科技人才队伍等内容。会议听取了党建工作小组各组员学习宣传中央人才工作会议的精神的情况，并针对稳定支持会员，激励青年人才快速成长等事宜进行了深入探讨。在2022年，学会将更加关注学术建设，从形式创新、内容创新和组织方式的创新等方面，以激发创新思维、活跃创新氛围、增强创新能力为导向，积极发挥学会优势，服务科技工作者学术成长，培育更多学术活动精品，更加全面认识学术交流在科技进步中的重要基础作用和服务功能。更加关注科学道德和学风建设，用正确的学术导向激励更多科学大家、青年才俊和创新团队勇立潮头、锐意进取，以实干创造新业绩。
学术会议
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- IGTA2022论文集已在Springer上线！
- IGTA2022论文集已在Springer上线！访问地址：https://link.springer.com/book/10.1007/978-981-19-5096-4，9月12日前网站提供四位免费下载名额，论文作者若无法下载可通过邮箱联系学会办公室获取完整版正式论文集。若有疑问请与学会办公室联系联系电话：010-82525258电子邮箱：igta@bsig.org.cn学会微信：BSIG82525258
- 显著性检测 背景吸收的马尔可夫显著性目标检测
- 显著性目标检测能够减少后续视觉任务的数据处理量，当目标的形状轮廓或色彩纹理组成复杂时，准确地检测出完整的显著性目标是一项具有挑战性的工作。专家推荐本文提出了一种背景吸收的马尔可夫显著性目标检测方法，能够克服原有方法在吸收节点选择、结果等方面的缺陷，在3个不同类型的公开数据集上与多种现有方法的比较实验表明，整体上本文方法在PR曲线、F值以及视觉效果上均有明显的优势。论文亮点1、将原始图象分割成不同数量的超像素块并筛选出合适的边界，分别基于边界节点吸收和背景节点吸收计算获得显著图，能够适应复杂场景得到鲁棒的结果。 2、提出了一种基于边界选择、背景节点选择的多层图融合模型，使得最终获得的显著图具有更好的显著性表达能力。论文方法在SLIC分割的基础上，首先通过差异化筛选去除差异较大的边界，选择剩余三条边界上的节点进行复制作为马尔可夫链的吸收节点，通过计算转移节点的吸收时间获得初始的显著图，然后从初始显著图中选择背景可能性较大的节点进行复制作为吸收节点，再进行一次重吸收计算获得显著图，并对来自不同数量超像素块分割结果导出的多层显著图进行融合获得最终的显著图。图1 本文方法的流程图实验结果实验在ASD、DUT-OMRON和SED3个数据集上，对比了现有的12种方法。ASD数据集包含1 000幅自然图像；DUT-OMRON数据集中有5168幅具有复杂背景且显著目标大小不一的图片；SED数据集中有200幅具有挑战性的图像。设置初始的边界选择时的参数超像素个数为m=250，获取背景吸收节点时的阈值t=0.015。 图2显示了多种方法在ASD数据集上的PR曲线和F值结果。图3和图4是在DUT-OMRON数据集和SED数据集进行对比的结果。从PR 曲线和F值结果可以看出，在ASD和DUT-OMRON数据集上，PR曲线和F值均是最高的，SED数据集中，PR曲线是最好的，F值略低于MC方法，但整体而言，本文算法优于其他12种现有的算法。 在图5中给出在3种不同的数据集上，各种算法的视觉比较，从图5可以看出本文的显著图结果在视觉效果上能够更好地突出整个目标，从直观上来看，本文算法优于其他12种算法。 图2 多种算法在ASD数据集上PR曲线与F值比较 图3 多种算法在DUT-OMRON数据集上PR曲线与F值比较 图4 多种算法在SED数据集上PR曲线与F值比较 图5 在3种数据库上不同方法的视觉比较 第一作者 蒋峰岭，现为中国科学技术大学模式识别与智能系统专业博士研究生，目前主要研究方向为计算机视觉。邮箱:fljiang@mail.ustc.edu.cn 通信作者 孔斌，研究员，博士生导师。中科院合肥智能机械研究所仿生视觉实验室负责人。任中国图象图形学学会理事，中国人工智能学会智能机器人专业委员会委员，安徽省人工智能学会理事。多年来一直从事图象处理、计算机视觉相关的研究工作，获中科院科技进步二等奖一项，发表论文40余篇，EI收录30多篇，申请国家发明专利10项。先后参加和承担国家攻关、国家自然科学基金、国家863、973等以及中科院下达和地方委托的科研项目二十多项。目前，主要研究方向为智能机器人环境感知、工农业机器视觉应用、仿生计算机视觉等。邮箱:bkong@iim.ac.cn.INTRODUCTION实验室介绍中国科学院合肥智能机械研究所是中国科学院合肥物质科学研究院的重要研究单元之一，致力于在仿生感知、信息获取、智能农业信息系统、智能检测与控制、微纳米技术、先进制造、安全系统等重要领域为国家做出基础性、战略性和前瞻性的研究和贡献。建所近四十年来，智能所先后承担了国家自然科学基金、“863”计划、“973”计划、国际科技合作计划、中科院、省部及地方科技攻关等课题近千项，取得了一大批重要科技成果，获得了国家科学技术进步二等奖、联合国世界信息峰会大奖、安徽省科技进步一等奖等100多项科技奖，并承办中国自动化学会核心学术期刊《模式识别与人工智能》。作者所在研究团队主要研究方向为智能机器人环境感知、工农业机器视觉应用、仿生计算机视觉等。近年来参加国家自然科学基金重大研究计划重点项目和集成项目、中国科学院战略性先导科技专项课题等的研究，参与研制的“智能先锋号”无人车在国家自然科学基金委员会主办的“中国智能车未来挑战赛”多次获得优秀成绩。 引用格式Jiang F L, Zhang H T, Yang J, Kong B . Image saliency detection based on background-absorbing Markov chain[J]. Journal of Image and Graphics, 2018, 23(6): 857-865. [蒋峰岭, 张海涛, 杨静, 孔斌. 背景吸收的马尔可夫显著性目标检测[J]. 中国图象图形学报, 2018, 23(6): 857-865.]DOI: 10.11834/jig.170492原文链接http://www.cjig.cn/html/jig/2018/6/weixin/20180608.htm近年国内外优秀的视觉显著性检测算法1、Itti等人[1]提出基于Koch生物识别框架，提取了多尺度的亮度、颜色、方向特征，采用中央周边差操作构造特征图，再将特征整合后突出显著性区域；2、Harel等人[2]提出了一种基于图的视觉显著性检测模型；3、Hou等人[3]提出了一个频谱残差模型(SR方法)来计算显著性；4、Jiang等人[4]提出的基于马尔可夫链的方法(MC方法)中，关注节点在马尔可夫链上的随机游走过程，根据转移节点到吸收节点的吸收时间的不同，获得超像素块的显著值;5、Qin等人[5]提出了基于元胞自动机的方法；6、Tu等人[6]引入最小生成树的方法，可以获得一个实时显著性检测方法。[1] Itti L, Koch C, Niebur E. A model of saliency-based visual attention for rapid scene analysis[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1998, 20(11): 1254–1259. [DOI:10.1109/34.730558][2] Harel J, Koch C, Perona P. Graph-based visual saliency[C]//Proceedings of the 19th International Conference on Neural Information Processing Systems. Kitakyushu, Japan: ACM, 2006: 545-552. [DOI:10.1.1.70.2254][3] Hou X D, Zhang L Q. Saliency detection: a spectral residual approach[C]//Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Minneapolis, Minnesota, USA: IEEE, 2007: 1-8. [DOI:10.1109/CVPR.2007.383267][4] Jiang B W, Zhang L H, Lu H C, et al. Saliency detection via absorbing Markov chain[C]//Proceedings of IEEE International Conference on Computer Vision. Sydney, NSW, Australia: IEEE, 2013: 1665-1672. [DOI:10.1109/ICCV.2013.209][5] Qin Y, Lu H C, Xu Y Q, et al. Saliency detection via cellular automata[C]//Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Boston, MA, USA: IEEE, 2015: 110-119. [DOI:10.1109/CVPR.2015.7298606][6] Tu W C, He S F, Yang Q X, et al. Real-time salient object detection with a minimum spanning tree[C]//Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Las Vegas, NV, USA: IEEE, 2016: 2334-2342. [DOI:10.1109/CVPR.2016.256]
- 2014年全国科普日北京主场活动报道
- 2014年全国科普日北京主场活动，以“创新引领未来、创新改变生活、创新在我身边、创新圆我梦想”四个主题为主线，每个活动区有若干科普展项、展品和活动 ,为公众营造全新的科普体验。 中共中央政治局常委、中央书记处书记刘云山和刘奇葆、李源潮、郭金龙、韩启德等领导同志参加了20日上午在中国科技馆举行的全国科普日北京主场活动。 北京服装学院教师负责的《体感3D服饰文化展示平台》，《旗袍三维交互学习系统》，《budiu的智能定位童鞋》项目经过北京市科协的层层选拔，进入创新改变生活之居家生活展区。 参观活动结束时，刘云山指出实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴的中国梦，需要以科技实力为支撑，以自主创新为动力。创新成就梦想，创新引领未来。要大力实施创新驱动发展战略，推动我国科技创新不断迈出新步伐、取得新成绩。希望中国科协和各级科协组织加强科普宣传，突出大众性、贴近性，让科技走进百姓、走进生活，让人们在参与中感受科技魅力、焕发创新动力。希望广大科技工作者、教育工作者发挥自身优势，肩负起倡导科学思想、传播科学知识的责任，引导全社会特别是青少年爱科学、学科学、用科学。各级党委和政府要把科普工作摆在重要位置，支持开展科普宣传，引导人们提高科学素质，投身建设创新型国家的生动实践。 今年全国科普日活动主题是“创新发展，全民行动”。围绕这一主题，各地将组织开展7700多项科普活动。北京的主场活动于9月20日至26日在中国科技馆举办。
- 2020国际自主智能机器人大赛赛前线上说明会暨开赛仪式
- 由北京市科学技术协会主办，北京电子学会、清华大学微电子学研究所等单位共同承办的“2020国际自主智能机器人大赛”拟定于2020年10月16日-18日在北京举办。鉴于目前参赛队伍已报名集结完毕，为了使参赛队伍进一步了解大赛赛项、比赛规则、参赛流程、时间安排，保证大赛顺利开展，组委会定于2020年9月10日采用线上会议方式举办2020国际自主智能机器人大赛赛前线上说明会暨开赛仪式。诚挚邀请各参赛机构和参赛队伍老师、队员参加。现将有关事项通知如下：一、会议时间：2020年9月10日（星期四）15:30-17:30二、组织机构：北京电子学会清华大学微电子学研究所北京科技社团服务中心北京国际科技协作中心北京市电子科技情报研究所三、会议议程：时 间议程安排 15:30-15:40市科协领导致辞 15:40-16:00 大赛介绍 16:00-16:10虚拟赛演示 16:10-16:40嘉宾发言 16:40-17:00参赛队伍代表发言 17:00-17:30 线上提问与解答 四、参与方式：本次会议将使用腾讯会议软件进行，通过会议号：548 742 775加入会议 联系人：豆亚坤 18103169543（同微信）
- 北京图象图形学学会招聘启事
- 北京图象图形学会，是聚集北京市图像图形专业工作者，在北京市民政局及北京市科协的行政业务管理下的科技社团组织，有会员600余人，由于业务发展，现需要招聘网站设计制作的兼职工作人员1-2名。任职要求： 1.计算机专业本科以上学历，最好是计算机图像图形方向，要有一定的逻辑思维, 热爱互联网工作，熟悉手机新媒体制作设计； 2.网页设计有兴趣；热爱互联网，喜欢从事网页设计类工作； 3.学习能力强，工作热情高，富有责任感，独立完成网站相关工作； 4.本岗位欢迎优秀应届毕业生前来应聘。（学习能力强者可宽松学历要求）。 岗位职责： 1.负责完成客户网站首页及内页内容设计，页面设计审核，与专业网站制作公司 接洽； 2.负责网站内容的组织并定期更新； 3.团队协作，配合学会秘书处的协调，高效完成日常网络维护，网络安全的任务。4.可以长期保持兼职状态 福利待遇： 1.薪资：面议，参照科研单位薪资标准及完成任务量。 2.上班时间：前期网站建设期间保证每周三个半天在学会办公室工作，网站维护期 间每周在学会办公室工作半天。联系人： 吕洁 联系电话： 82525258 电子邮箱：bsig@sina.com
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