北京图象图形学学会-北京图象图形学学会

北京市科学技术协会关于开展第十四届北京青年优秀科技论文评选的通知: 进一步贯彻落实首都人才战略，继续深入实施《北京市科协促进青年科技人才成长计划意见》，切实加强青年科技人才队伍建设， 2017年市科协将组织开展第十四届“北京青年优秀科技论文”评选活动。希望各单位积极宣传推广，做好组织工作，动员青年科技工作者踊跃参加。　　现将有关事项通知如下：　　一、时间安排　　2017年9-12月。　　二、征集渠道　　市学会（含学会、协会、研究会等）、基金会、区科协、基层组织应征的论文；　　市科协常委推荐的论文。　　三、征集要求　　（一）应征论文应是2015年1月1日（含）以后在核心期刊上公开发表的论文，且第一作者应在40周岁以下（1977年1月1日（含）以后出生）；　　（二）应征论文要反映当前国内外相关学科领域的前沿进展或重要研究成果，具有较高的学术质量，体现创新性；　　（三）应征论文的作者应确保论文内容的真实性和客观性，勿涉及保密内容，文责自负；　　（四）论文原稿为中文或者英文，其他语言文字须附中文译稿。　　四、评审流程　　论文评选共分为初评、推荐、终评三个阶段。　　（一）初评　　各参与单位和常委，按照论文评选工作要求开展论文征集和推荐工作。每篇推荐论文均须填写“北京青年优秀科技论文推荐表”（见附件1），论文格式要求参考附件2。　　（二）推荐　　单位推荐：经初评后按照征集到论文基数的10%向市科协推荐论文，不足一篇按一篇计。征集论文数不足10篇不可推荐，每个单位推荐论文数量不得超过10篇。　　常委推荐：每位市科协常委可推荐1篇论文。　　每篇被推荐论文应由至少一位在相关领域具有高级职称的专家提出推荐意见。推荐方应保证被推荐论文不存在剽窃抄袭、学术造假等不端行为。　　市科协团体会员和地方组织推荐的论文，应报送初评论文目录、论文推荐表和论文原文；常委推荐的论文须报送论文推荐表和论文原文。　　10月20日前，各参与单位和常委应将推荐论文相关信息报至北京科技社团服务中心。　　（三）终评　　按照论文内容，综合参照具有权威性的文献检索目录对论文进行分类，计划分为8类：基础科学、工程科技、农业科技、医药卫生科技、科学与社会、信息科技、管理科学和其他，终评环节按主题分组进行评审。　　论文终评采取现场答辩的方式。每位作者现场陈述+答辩，经专家审定后确定名次。论文评选本着公开、公平、公正、求真务实的原则，严格把好学术水平关，宁缺毋滥。　　五、奖项设置　　（一）个人奖　　本次论文评选按组设奖，每组各产生一等奖1名，二等奖3名，三等奖5名，鼓励奖若干名。　　获奖论文由市科协颁发《北京青年优秀科技论文证书》（只奖励第一作者）。　　（二）组织奖　　根据参选单位论文推荐数量与获奖情况评选优秀组织奖。　　评审结果报市科协学术交流工作委员会审核批准,通过后将评审结果进行公示。　　六、奖励宣传　　（一）获奖论文集编制成用于内部交流的刊物，便于传播和保存，同时推送给市科协科技成果转化平台。　　（二）部分获奖个人将与“科协频道”对接，挖掘其中的学术资源，编制成相关视频节目。　　（三）优先获得市科协出版学术专著、出国开展学术交流及青年人才托举计划的支持。　　联系人：肖潇王姝　　电话：84650077-8606；13811054825；13810834922　　电子邮箱：bjqnyxlw@126.com　　地址：北京市朝阳区育慧里4号北京市科协606室　邮编：100101论文格式要求.docx第十四届北京青年优秀科技论文申报登记表.docx第十四届北京青年优秀科技论文评选初评论目录.docx

成果展示

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中国国际展览中心报告：《仿真技术如何穿越星际》: 2016年 5月14日，在中国国际展览中心举办的第十届中国国际国防电子展览会上，清华大学马惠敏副教授以仿真技术如何穿越星际为线索，深入浅出地介绍了《高动态复杂环境仿真》中的科学问题和关键技术，并与全国各地关注交互与可视化的学者、研究人员、企业代表进行了交流。

学术会议

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2017年9月22日-24日第四期“人工智能前沿讲习班”通知: 背景人工智能前沿讲习班（AIDL）由谭铁牛院士发起、并由中国人工智能学会主办，旨在帮助学员们在短时间内集中学习这一领域的基础理论、最新进展和落地方向，并促进产·学·研相关从业人员相互交流。对于硕士、博士、青年教师、企事业单位相关从业者、预期转行AI领域的爱好者均具有重要的意义。”AIDL已经成功举办三次，前三次主题分别为《深度学习如何促进AI发展》（学术主任：陶建华）、《机器学习前沿》（学术主任：周志华）和《大数据：理论与应用》（学术主任：程学旗）。第四期讲习班《智能感知与交互》人工智能的第三次大潮已经切实到来，人工智能已经不再是一个概念，而是正在切实地影响着人们的生活。人工智能的主要发展方向之一即为感知智能。感知智能，即视觉、听觉、触觉等感知能力。感知智能方面已经发展到什么水平？是否已经接近或超过人类？机器在感知世界之后，将如何同世界进行交互？本次主题主要围绕智能感知与交互展开，旨在帮助学员们在短时间内集中学习这一领域的基础理论、最新进展和落地方向，并促进产·学·研相关从业人员相互交流。这对于硕士、博士、青年教师、企事业单位相关从业者、预期转行AI领域的爱好者均具有重要的意义。本次讲习班的学术主任将由北航计算机学院副院长王蕴红教授任学术主任，将带给我们一场学术和产业前沿的思想碰撞！本期讲习班于2017年9月22日-24日在北京中科院自动化研究所召开！学术主任王蕴红，北京航空航天大学计算机学院教授、副院长，中国计算机学会理事，中国人工智能学会、图象图形学会常务理事，中国人工智能学会智能交互专业委员会主任，计算机学会推荐的A类学术期刊IEEE Transactions on Information Forensics and Security编委，IEEE Senior Member。在模式识别与图像理解方面进行了深入研究，在人脸识别、步态识别、物体识别、信息隐藏检测方面的成果被广泛引用。作为负责人已主持国家级自然科学基金、863项目、973课题16项。在IEEE Transactions on PAMI等权威国内外学术期刊和国际会议发表学术论文200余篇，发表论文被Google Scholar引用一万余次，获得授权国家专利14项。2005年入选教育部新世纪优秀人才，曾获国家技术发明二等奖、北京市科学技术奖一等奖，2013年获得中国青年科技奖。特邀嘉宾罗杰波: 《Computer Vision++: Where Do We Go from Here?》摘要：With the huge successes of deep learning in computer vision, many computer vision problems are seemingly being solved. Where do we go from here? We will discuss a few directions where computer vision can be either further pushed to deal with data scarcity and data noise, or synergistically integrated with other disciplines such as NLP and data mining, to continue to advance the frontiers of artificial intelligence. 简介：罗杰波教授是IEEE、SPIE和IAPR等国际著名学会的会士（Fellow），图像处理、计算机视觉、机器学习，数据挖掘等领域著名国际学者。罗杰波教授曾于“柯达实验室”从事研究长达十五年，并担任该实验室首席科学家。2011年秋，罗教授正式加入美国罗彻斯特大学计算机科学系。罗杰波教授是国际顶级会议ACM Multimedia 2010、CVPR 2012、ICIP 2017大会共同主席，Journal of Multimedia主编，并担任IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(PAMI)、IEEE Transactions on Multimedia (TMM)、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (CSVT)、Pattern Recognition (PR)、以及Machine Vision and Applications (MVA)等国际顶尖学术期刊编委会成员。罗杰波教授的研究涉及图像处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、医学影像分析、普适性计算等多个前沿领域，发表超过三百篇学术论文，持有超过八十项美国专利。近年来，罗杰波教授在社交多媒体研究及其社会应用中做出了巨大的贡献。朱松纯简介：全球著名计算机视觉专家，统计与应用数学家、人工智能专家。美国洛杉矶加州大学(UCLA)统计系兼计算机系教授、计算机视觉与图像科学中心主任、长江学者、千人计划专家、IEEE Fellow。在计算机视觉、统计建模与推理方面发表论文140余篇。在美国获得多项国家级与世界级奖励，包括三次获得计算机视觉大会（ICCV）颁发的Marr prize和2008年国际模式识别学会（IAPR）颁发的Aggarwal prize，目前主持多项美国重大研究计划。陈恩红：《面向智慧教育的数据挖掘技术及应用》简介：博士，教授，博导，国家杰出青年基金获得者，科技部重点领域创新团队负责人，CCF会士。现任中国科学技术大学计算机科学与技术学院副院长，语音及语言信息处理国家工程实验室副主任，大数据分析及应用安徽省重点实验室主任。教育部计算机类专业教学指导委员会委员，安徽省计算机学会理事长，中国计算机学会理事、人工智能与模式识别专委会委员、数据库专委会委员、大数据专家委员会委员，中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会副主任委员、机器学习专委会常务委员。曾任中国计算机学会YOCSEF合肥分论坛首任主席（2011年）。WWW Journal、IEEE Transactions on System、Man and Cybernetics：System，计算机研究与发展、模式识别与人工智能、计算机应用等国内外学术期刊编委，KDD、AAAI、ICDM、PAKDD、SDM等重要国际学术会议的程序委员会委员，全国性学术会议NDBC’2012、CCDM’2014、CNCC’2015等的程序委员会主席等。承担了国家自然科学基金杰出青年基金项目、面上项目、联合重点基金项目，以及863计划、国家重点研发计划课题等项目，以及与诺基亚、阿里巴巴、华为、讯飞的合作项目。在国内外重要学术期刊TKDE、TKDD、TMC、TIST、TC和数据挖掘领域重要国际学术会议KDD、WWW、SIGIR、ICDM、NIPS、ECML-PKDD、CIKM等发表学术论文100余篇，获数据挖掘领域顶级会议KDD2008最佳应用论文奖、ICDM2011最佳研究论文奖、SDM2015最佳论文提名奖等，获2012年度教育部自然科学二等奖，多次获得中科院优秀导师奖、中科院朱李月华优秀教师奖。指导的博士生获得中科院、中国计算机学会、中国人工智能学会等的优秀博士论文奖，以及中科院院长中科院院长特别奖、优秀奖等。顾嘉唯：《万物有灵的人机共生世界》简介：物灵科技CEO、联合创始人。打造以人工智能技术与关系式人机交互结合的创新产品与体验，构建“万物有灵”的智能生活，打造有生命感的AI-IOT消费者品牌，最终实现一个人机共生的灵性世界。毕业于清华大学，前百度人工智能研究院人机交互负责人，前微软研究院研究员。拥有囊括硬件和软件的22项美国发明专利，120余项国内专利，是美国斯坦福大学ME310国际创新课程的客座监事。2016年被美国麻省理工学院《技术评论》（Technology Review）评选为MIT TR35全球35位世界科技创新家，2015年被《福布斯》Forbes评为中国最具发展潜力设计师。鲁继文：《面向视觉内容理解的深度度量学习》摘要：深度度量学习是深度学习领域的一个热点方向，在多个视觉内容理解中均取得较好的性能。报告将首先介绍深度度量学习的基本概念及相关研究进展，然后将重点介绍系列代表性深度度量学习方法，包括判别深度度量学习、深度迁移度量学习、深度耦合度量学习、深度局部度量学习、多视图深度度量学习、深度哈希度量学习和多流形深度度量学习等方法，以及它们在人脸和属性识别、行人跟踪与识别、跨模态识别与检索多个视觉内容理解任务中的应用。简介：清华大学自动化系副教授，博士生导师，主要研究方向为计算机视觉、模式识别和机器学习，具体研究内容包括深度学习、度量学习、人脸识别和视频分析等，发表CCF A类期刊会议论文50余篇（其中PAMI论文7篇），SCI他引1000余次，Google Scholar引用3700余次。担任IEEE电路与系统学会多媒体系统与应用技术委员会委员、IEEE信号处理学会信息取证与安全技术委员会委员、Pattern Recognition等4个国际期刊的编委、Computer Vision and Image Understanding等5个国际期刊专刊的客座编委、ICIP等10个国际会议的领域主席。梅涛: 《深度视觉理解》摘要：自1960年代起，计算机视觉科学家就致力于让机器可以读懂和描述所见。近年来，深度学习的涌起推动了计算机视觉研究领域的飞速发展。一些科学家认为计算机视觉已经初步具备了相当于低龄（比如三岁）人类的视觉能力，这使得人机之间基于视觉的对话成为可能。在这场报告中，我们将回顾过去50年来计算机视觉，尤其是视觉理解领域的发展，包括精细粒度的图像识别、视频特征学习和识别，以及视觉和语言的最新研究成果。梅涛博士，微软亚洲研究院资深研究员，国际模式识别学会会士，美国计算机协会杰出科学家，中国科技大学和中山大学兼职教授博导。主要研究兴趣为多媒体分析、计算机视觉和机器学习，发表论文 100余篇（h-index 43），先后10余次荣获最佳论文奖，拥有40余项美国和国际专利（18项授权），其研究成果10余次被成功转化到微软的产品和服务中。他的研究团队目前致力于视频和图像的深度理解、分析和应用。他同时担任 IEEE 和 ACM 多媒体汇刊（IEEE TMM 和 ACM TOMM）以及模式识别（Pattern Recognition）等学术期刊的编委，并且是多个国际多媒体会议（如 ACM Multimedia, IEEE ICME, IEEE MMSP 等）的大会主席和程序委员会主席。山世光：《知人识面Seeta：X数据驱动的视觉感知》简介：中国科学院计算所研究员。主要从事图像处理与理解、计算机视觉、模式识别、智能人机交互界面等研究。在包括IEEE Trans. on PAMI, IEEE Trans. on Image Processing以及CVPR, ICCV, ECCV等国内外学术期刊和会议上发表论文100余篇。与博士生合作完成的有关流形到流形距离的论文获CVPR2008 Best Student Poster Award Runner-up奖。现任国际学术刊物Neurocomputing的编委(AE)，长期担任十多个重要国际期刊以及国内主要一级学报(计算机领域)的审稿人。陶建华: 《多通道自然人机对话》摘要: 多通道自然人机对话的目标是使得计算机系统与用户之间的交流像人与人之间的交流一样自然流畅。人们在对话过程中，除了使用口语交互外，还会很自然地利用表情、姿态等多模态信息辅助。多通道自然人机对话的难点在于有效接收、融合并分析来自不同通道的用户行为信息，准确判断出用户的意图。报告主要介绍多通道自然人机对话的发展及目前的进展，也对多通道自然人机对话未来发展进行讨论。简介：中科院自动化所研究员、博士生导师，模式识别国家重点实验室副主任，国家杰出青年科学基金获得者。1993年和1996年分别获得南京大学电子系学士和硕士学位，2001年获清华大学计算机系博士学位。主要研究包括：语音合成与识别、语音编码、人机交互、多媒体信息处理和模式识别。负责国家863、自然科学基金、国家重点研发计划等项目20余项，在包括IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing等国内外学术期刊和会议上发表论文240余篇，其中SCI或EI检索110余篇，已授权国内发明专利15项，国际专利1项，并多次在国内外重要学术会议上获奖。多次在国内外著名的学术会议上担任程序委员会主席或委员，包括ICPR,ACII,ICMI, ISCSLP, NCMMSC等。他目前还担任中国计算机学会常务理事、中国人工智能学会理事、中国中文信息学会理事、中国图象图形学学会人机交互专委会主任、中国中文信息学会语音信息专业委员会副主任、中国语言学会语音学分会副主任、中文语言资源联盟秘书长、AAAC学会执行理事、中国声学学会言语音乐听觉分会委员、中国图象图形学学会虚拟现实专业委员会委员等职务。担任Speech Communication期刊Subject Editor, IEEE Transactions on Affective Computing期刊Steering Committee Member, Journal on Multimodal User Interface 和International Journal on Synthetic Emotions编委，中国语音学报副主编。多次担任863和国家自然科学基金等国家项目会评专家. 姚力:《基于神经生理信息的智能交互与应用》简介：北京师范大学信息科学与技术学院院长，北京师范大学“认知神经科学与学习”国家重点实验室主要成员。兼任中国电子教育学会理事、中国生物医学工程学会医学神经工程分会委员。主持多项国家自然科学基金项目（包括重点项目、重大研究计划、海外青年学者合作研究基金项目、面上项目）、主持了1项863项目、主持了北京市自然科学基金重点项目等多项重要项目。近5年发表SCI论文20余篇， EI论文40余篇。报名方式会议提供邀请函以供报销，报名请点击阅读原文按钮在线报名并缴费/获取银行转账信息任何关于报名咨询/合作，您可随时和我们取得联系~刘老师：18510866934（电话/微信）邮件：aidl@caai.cn本次活动仅接收200位参会者，报名从速！扫描下方而为你们快速抢位！

通知公告

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科普论文科普活动

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IMAX技术与3D电影: 不需眼镜的裸眼3D技术通过佩戴专用的眼镜来观看立体电影毕竟稍感不便，因此自立体电影问世后，有人即开始了不需佩戴眼镜的裸眼3D显示技术的研究，试图通过特定结构的银幕（显示屏幕）来实现对于左、右眼图像的分离，使人的左眼只能（或主要）看到左眼图像，右眼只能（或主要）看到右眼图像。裸眼式3D可分为光屏障式（Barrier）、柱状透镜(Lenticular Lens)技术和指向光源（Directional Backlight）三种。光屏障式3D技术是使用一个开关液晶屏、偏振膜和高分子液晶层，利用液晶层和偏振膜制造出一系列宽度仅几十微米且方向为90°的垂直条纹，使通过它们的光就呈垂直的细条栅模式（称之为“视差障壁”）。在立体显示模式下，当左眼图像显示时，不透明的条纹会遮挡右眼；而当右眼图像显示时，不透明的条纹会遮挡左眼，这样，通过“视差障壁”即实现了将左、右眼图像分开显示的功能，使观者看到3D影像。这种技术适合于小尺寸屏幕的近距离观看，亮度偏低。柱状透镜技术是使液晶屏的像平面位于透镜的焦平面上，这样在每个柱状透镜下面的图像的像素被分成几个子像素，使透镜能以不同的方向投影每个子像素。当人用双眼从不同角度观看显示屏时，就可看到不同的子像素。指向光源（Directional Backlight）3D技术搭配两组LED光源，配合快速反应的液晶面板和驱动方法，使左、右眼图像以顺序的方式分别进入观看者的左右眼，从而使人观看时产生立体感。裸眼式3D技术最大的优势便是摆脱了眼镜的束缚，但是其分辨率、可视角度和可视距离等方面均难以达到上述通过专用眼镜实现的大屏幕（电影银幕）的立体效果。2D转3D技术虽然3D电影给人们带来了身临其境的视觉享受，但是由于3D电影从题材的选择、拍摄、剪辑、洗印到发行放映都有一些特殊的要求，因此制作成本很高，周期也相对较长，致使市场上3D片源严重不足，然而大量的早期优秀影片却都是采用传统2D工艺拍摄的。那么，能不能根据已有的2D影片直接生产出3D影片呢？答案是可能的，这就是当今不少电影技术公司采用的2D转3D技术。该技术的核心任务就是从普通的2D影片中获取每一幅画面所对应的深度信息（也即与画面中景物的前后位置相关的信息），并根据深度信息，渲染出用于立体放映的左眼图像和右眼图像。3D渲染主要有两大类：第一类是采用双目立体技术的渲染（BSR），它十分类似于传统的3D电影的渲染方式，通过采用某种方法从单一的电影画面中直接重建出具有视差的左眼图像与右眼图像；另一类是基于深度图的渲染（DIBR），其转换结果是在原有2D电影的基础上附加每一幅画面所对应的深度图，最后由嵌入式DIBR处理模块的显示终端将其输出，并将其转换为适合于双目观看的立体电影。上述前一类方法是基于“视差”，后一类方法是基于“深度”，由于有视差才会有深度感，而根据深度信息可产生视差数据，因此上述两类方法可以相互转换。在实际应用中，根据摄影机与场景的相对运动情况，一般可分4种情况进行转换，即：1）静止的摄影机，运动的场景；2）运动的摄影机，静止的场景；3）静止的摄影机，静止的场景；4）运动的摄影机，运动的场景。对于第1种情况，因为运动的物体距离固定的观测者越近，其在人眼视网膜上的相对运动就越快，运动视差也越大，因此可以通过对时间轴上相邻的两幅图像中运动物体的特征点匹配即可进行深度估计，而根据物体的遮挡关系则可以方便地求取场景中物体的相对深度；第2种情况比较复杂，通常采用计算机视觉中从运动恢复结构的SFM方法，对诸如从空中对整个城市俯瞰之类的2D场景进行3D转换时效率较高；第3种情况由于摄影机和场景都是静止的，难以通过相邻幅图像的运动差别分析提取视差数据，只能在单一视角的情况下，通过线性透视、消失点位置、物体相对大小以及景物聚焦程度等各种启发式线索来获取场景的深度信息（相当于人眼的单目立体视觉）；第4种情况则是前面各种情况的综合。由于不同算法通常只对特定的场景有效，且都存在着各自的应用局限性，因此实际的2D转3D通常都是根据实际情况取长补短，把各种算法有机地结合起来应用。即使是通过图像内容分析进行自动转换，也需要在转换流程中进行人工修补。

2014年全国科普日北京主场活动报道: 2014年全国科普日北京主场活动，以“创新引领未来、创新改变生活、创新在我身边、创新圆我梦想”四个主题为主线，每个活动区有若干科普展项、展品和活动 ,为公众营造全新的科普体验。中共中央政治局常委、中央书记处书记刘云山和刘奇葆、李源潮、郭金龙、韩启德等领导同志参加了20日上午在中国科技馆举行的全国科普日北京主场活动。北京服装学院教师负责的《体感3D服饰文化展示平台》，《旗袍三维交互学习系统》，《budiu的智能定位童鞋》项目经过北京市科协的层层选拔，进入创新改变生活之居家生活展区。参观活动结束时，刘云山指出实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴的中国梦，需要以科技实力为支撑，以自主创新为动力。创新成就梦想，创新引领未来。要大力实施创新驱动发展战略，推动我国科技创新不断迈出新步伐、取得新成绩。希望中国科协和各级科协组织加强科普宣传，突出大众性、贴近性，让科技走进百姓、走进生活，让人们在参与中感受科技魅力、焕发创新动力。希望广大科技工作者、教育工作者发挥自身优势，肩负起倡导科学思想、传播科学知识的责任，引导全社会特别是青少年爱科学、学科学、用科学。各级党委和政府要把科普工作摆在重要位置，支持开展科普宣传，引导人们提高科学素质，投身建设创新型国家的生动实践。今年全国科普日活动主题是“创新发展，全民行动”。围绕这一主题，各地将组织开展7700多项科普活动。北京的主场活动于9月20日至26日在中国科技馆举办。

行业资讯英才招聘

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关于2017年度北京市评标专家增选及续聘工作的通知: 京人社专技发〔2017〕140号　　　　　　根据《北京市评标专家库和评标专家管理办法》、《北京市评标专家库专家管理细则》等规定，现就2017年度北京市评标专家库评标专家增选及续聘工作有关事宜通知如下：　　一、评标专业分类　　北京市评标专家库评标专业分类按照全国《评标专家专业分类标准（试行）》执行，分为工程、货物和服务三类，共1534项评标专业，每项评标专业分三级管理。评标专家申报、审核及实际应用以第三级类别为基础，未设置第三级类别的专业以第二级类别为基础。　　二、增选人员范围　　北京地区各单位所属专业技术人员志愿参加北京市评标活动，符合北京市评标专家申报条件，经所在单位审核并推荐，均可按照专业分类标准及有关要求申报北京市评标专家。　　三、增选申报条件　　入选北京市评标专家库的专家，应当具备以下条件：　　（一）从事相关专业领域工作满8年并具有高级专业技术职称。　　（二）熟悉有关招标投标和政府采购的相关法律法规和业务知识。　　（三）能够认真、公正、诚实、廉洁地履行职责。　　（四）申请时，年龄未满70周岁且身体健康，能够承担评标工作。申报专业对年龄有规定的，以申报专业条件要求为准。　　（五）符合法律、法规和规章规定的其他条件。　　（六）部分专业专家候选人除应具备上述基本条件外，还应符合专业申报条件（详见附件1）。　　四、增选申报流程　　（一）网上申请：申请人员于2017年7月17日-8月4日登录北京市招投标公共服务平台网站（http://www.bjztb.gov.cn/），进入“北京市评标专家库在线服务平台”（https://zjk.bjztb.gov.cn/）按要求在“加入专家库”栏内注册并填写个人信息和评标专业（每人最多可申请6个评标专业），打印《北京市评标专家申请表》。申请人所在工作单位对申请表进行审核，填写推荐意见，并加盖法人单位印章和人事部门印章（个人档案不在工作单位存放的，需经档案存放部门审核并加盖人事部门印章）。　　（二）现场申报时间：2017年8月15日－17日（9:00－12:00，13:00－16:00）。　　（三）现场申报地点：北京建工培训中心4号楼一层大教室（地址：东城区东直门外新中街11号。因场地限制，建议申报人员选择公共交通工具前往申报。具体地理位置详见附件2。）　　（四）现场申报材料：身份证、学历证书、专业技术职称证书、职业资格证书等原件及复印件，《北京市评标专家申请表》原件，本人近期二寸免冠证件照一张（与上传电子版照片为同一底版，粘贴在申请表首页左上角备用），其他与申报专业相关业绩证明材料原件及复印件，退休人员须提供退休证明原件及复印件。所有复印件均须本人工作单位审核并加盖法人单位印章或人事部门印章。　　五、增选审核流程　　（一）市人力社保局会同市政府有关招标投标行政监督部门对申请人提交的申报材料进行审核，并以短信方式通知审核结果及通过人员参加培训、考核的时间和地点。　　（二）市人力社保局会同有关部门，对通过审核人员，进行招标投标法律、法规和专业知识培训考核（预计时间为2017年9月中旬）。　　（三）市人力社保局对考核合格者颁发全市统一制发的《北京市评标专家聘书》，并将其纳入北京市评标专家库统一管理。评标专家聘书领取事宜以短信方式通知评标专家。　　六、专家续聘工作时间及流程　　（一）提交申请。聘期届满且考核合格的在库评标专家，请于2017年9月4日-29日登录北京市招投标公共服务平台网站（http://www.bjztb.gov.cn/），进入“北京市评标专家库在线服务平台”（https://zjk.bjztb.gov.cn/）按要求提交续聘申请。考虑到行业需求及我市现状，本次续聘工作不涉及评标专业调整。　　（二）办理续聘手续。提交续聘申请成功后，请于2017年9月4日-29日（9:00－12:00，13:00－16:00，不含国家法定节假日及双休日），携带本人身份证和北京市评标专家聘书原件，到北京建工培训中心3号楼一层106教室现场办理续聘手续。　　七、其他有关要求　　（一）增选申请人员应按每个申报专业要求准备相关业绩证明材料。其中，本通知未注明专业申报条件的，应结合本专业的工作业绩和招投标相关工作内容等方面准备相关业绩证明材料。　　（二）增选申请人员应如实填写并提交材料，其所在单位要严格按照各专业申报条件认真审核，坚决杜绝弄虚作假的现象。　　（三）申报流程及政策咨询电话：12333；信息查询及技术支持：66419135。部分评标专业分类专业申报条件.doc北京建工培训中心地图.doc北京市人力资源和社会保障局

北京图象图形学学会招聘启事: 北京图象图形学会，是聚集北京市图像图形专业工作者，在北京市民政局及北京市科协的行政业务管理下的科技社团组织，有会员600余人，由于业务发展，现需要招聘网站设计制作的兼职工作人员1-2名。任职要求： 1.计算机专业本科以上学历，最好是计算机图像图形方向，要有一定的逻辑思维, 热爱互联网工作，熟悉手机新媒体制作设计； 2.网页设计有兴趣；热爱互联网，喜欢从事网页设计类工作； 3.学习能力强，工作热情高，富有责任感，独立完成网站相关工作； 4.本岗位欢迎优秀应届毕业生前来应聘。（学习能力强者可宽松学历要求）。岗位职责： 1.负责完成客户网站首页及内页内容设计，页面设计审核，与专业网站制作公司接洽； 2.负责网站内容的组织并定期更新； 3.团队协作，配合学会秘书处的协调，高效完成日常网络维护，网络安全的任务。4.可以长期保持兼职状态福利待遇： 1.薪资：面议，参照科研单位薪资标准及完成任务量。 2.上班时间：前期网站建设期间保证每周三个半天在学会办公室工作，网站维护期间每周在学会办公室工作半天。联系人：吕洁联系电话： 82525258 电子邮箱：bsig@sina.com

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