“2018北京图像图形前沿青年论坛”在京成功举办
2018年8月15日，由北京市图像图形学学会主办，中国科学院自动化所智能感知与计算研究中心承办的“2018北京图像图形前沿青年论坛”青年科学家论坛在中科院自动化所顺利召开。本次论坛得到了高校、科研院所等科研工作者的广泛关注，吸引了将近四十人人参加论坛。
论坛现场
本次论坛由赫然博士担任主持,邀请了6位青年专家进行前沿报告交流。北京邮电大学的马占宇做了题为“面向有界分布数据的变分贝叶斯矩阵分解”的报告。（本文发表于IEEE TPAMI，曾获2015-2017年度第十四届“北京青年优秀科技论文”一等奖）；三星电子研究院的考月英做了题为“融合表观和结构信息的物体姿态估计网络”的报告，提出了一种融合表观和结构信息的卷积神经网络，通过设计两个通路分别有效提取表观信息和结构信息，然后通过网络学习自动融合两个通路的信息，最后获得物体的姿态。（作者曾获BSIG优秀博士论文）；中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室的任文琦做了“基于深度学习的图像去雾及相关应用”的报告，介绍基于深度学习的雾霾图像复原问题，以及相关恶劣气候下的目标检测问题等，提出一种基于门限融合网络的雾霾图像的复原方法。（作者曾获BSIG优秀博士论文）；NEC中国研究院的卫文娟做了题为“混合因果结构的发现及其在定价中的应用”的报告，提出针对混合数据具有局部一致性的信息条件MIC以及基于MIC的推理算法来准确发现混合数据的因果结构；北京航空航天大学计算机学院的李博做了题为“工业信息安全关键技术探讨”的报告，围绕工业信息安全关键问题展开讨论，将重点介绍工业信息安全态势感知、智能化安全检测以及安全数据等关键技术，并对未来发展趋势做出展望；中国科学院自动动化研究所的彭勃做了题为“基于场景约束的图像真实性取证”的报告，介绍基于经典计算机视觉理论从可疑图像估计成像场景变量，包括光照环境、几何信息、相机参数等，并从中发掘物理不一致性进行取证分析，最终判断图像内容的真实性
李博博士做主题报告
参会者提问
为讲者颁发证书
几位业内青年专家的精彩报告，赢得与会听众的阵阵掌声，参会者踊跃向专家提问，进行深入交流，现场气氛非常热烈，北京图象图形学学会为每位讲者颁发了证书。
