【重磅嘉宾】BSIG青年学者成长论坛，诚邀广大青年学者相聚北京！

深度学习技术的发展为人工智能赋予了新的活力，在计算机视觉、多模态数据理解与生成、多媒体内容与安全等领域产生了巨大变革。保障网络空间安全与隐私，维护人工智能技术向善，促进青年科研人员成长发展，已成为领域研究者的关注焦点。由北京图象图形学学会主办，BSIG青年工作委员会和中国科学院自动化研究所联合承办的首届BSIG青年学者成长论坛，将于2021年9月27日于北京达园宾馆线下举办。

个人简介：陈恺，中国科学院信息工程研究所研究员，中国科学院大学教授、博士生导师。信息安全国家重点实验室副主任，《信息安全学报》编辑部主任。2010年获中国科学院研究生院博士学位。中国计算机学会-系统软件专委会常委、人工智能学会-人工智能与安全专委会常委、中国保密协会-隐私保护专委会常委。主要研究领域包括系统安全、人工智能安全。在IEEE S&P、USENIX Security、ACM CCS、ICSE、ASE、TIFS、TDSC、TMC等发表论文100余篇；曾主持国家自然科学基金（重点项目）、国家重点研发项目课题等国家、部委课题40余项。RAID 2019大会副主席，S&P、USENIX Security、CCS等A类会议程序委员会成员。获得国家“万人计划”青年拔尖人才、北京市自然科学基金“杰出青年”基金、北京市智源青年科学家、北京市“科技新星”等资助。

个人简介：李兵，中科院自动化所模式识别国家重点实验室研究员，博士生导师，国家优青，北京市杰青。长期从事视频内容理解与安全方向的研究，是科技部“新一代人工智能”重大项目负责人，国家自然科学基金联合基金重点项目负责人。在包括IEEE TPAMI/IJCV等人工智能权威国际期刊和会议上发表论文100余篇。曾获北京市科学技术一等奖1项、中国通信学会科学技术一等奖1项。担任中国人工智能学会智能服务专委会委员、人民网技术委员会委员。主持研发的多个网络多媒体内容安全系统和产品在政府、安全、公安等行业实际部署应用，取得了显著的经济与社会效益。

报告题目：高通量视频内容的智能理解与安全分析

个人简介：曹娟，中科院计算技术研究所研究员，博士生导师，前瞻研究实验室副主任。中国科学院大学岗位教授。入选中科院“青年促进会”首批成员。计算所“十四五”规划重点培育方向“数字内容伪造与检测”的带头人。获北京市2020年“三八红旗奖章”和2020年北京市科技进步一等奖。近年来发表领域主流国际期刊和会议论文50余篇，研究成果Google Scholar累计引用2000余次。申请专利40项，15项已授权。举办2019年“互联网虚假新闻检测挑战赛”和“虚假新闻检测学术论坛”，以及2020年“科技战役-大数据公益挑战赛”系列中的“疫情期间虚假新闻检测”比赛，公布了目前业内最大规模的中文多模态虚假新闻数据集，鼓励研究人员探索基于多种模态的虚假新闻自动检测方法。作为项目负责人围绕多媒体内容安全方向承担十余项国家级重要课题，主持科研经费5000余万，成果在公安部、国家互联网应急中心、国家广电总局、新华社、人民网、新华网等国家部委和重要企业中落地应用。其中“开放环境下的数字内容伪造检测关键技术与服务平台建设”获得2020年北京市科技进步一等奖。

报告题目：虚假伪造检测—用技术让世界更可信

个人简介：金一，北京交通大学计算机与信息技术学院教授，博导，院长助理。主要研究方向交通视频语义理解、视频行为分析、人脸防伪及面部识别、行人再识别等，近年来在包括TIFS、CVPR、ICCV、AAAI、PR等在内的国际一流期刊和会议上发表论文70余篇。作为项目负责人主持模式识别理论研究方向的国家自然科学基金项目、国家重点研发计划、JKW领域基金项目、北京市自然科学基金项目、教育部-中移动联合重点项目在内的项目及课题等6项目，担任10余个国际学术期刊（IEEE TIP / TIFS /TMM, IJCV, PR, Neurocomputing等）的审稿人，任SCI期刊Mathematical Problems in Engineering，特邀编辑（Guest Editor），以及中文一级学术期刊《通信学报》特邀编辑，国际学术会议国际信号处理会议程序委员会委员，中国图象图形学学会（CSIG）交通视频专委会副秘书长，中国计算机学会（CCF）多媒体专委会委员。2018年获北京市教学成果二等奖，2020年获中国计算机学会科技进步优秀奖。目前有发明专利12项，授权专利2项，软件著作权6项。

报告题目：智能交通中的多模态视觉感知问题研究及应用

个人简介：亓文法，博士，北京大学王选计算机研究所高级工程师。感兴趣的研究方向为图形图像处理和信息隐藏。主持并参与了包括国家863、国家自然基金、国家科技支撑计划、国家重点研发计划等国家级和省部级科研课题20余项；共授权中国发明专利50项，国际PCT专利5项（包括2项美国专利、2项欧洲专利和1项日本专利）；在国内外核心期刊和国际重要会议上发表SCI/EI检索学术论文40余篇，包括IEEE TIFS、TCSVT等顶级期刊多篇；4次荣获省部级科技进步奖。

个人简介：周琳娜博士，北京邮电大学二级教授，入选国家“百千万”人才，国家重点领域创新团队负责人，国务院政府津贴获得者。中国图象图形学学会理事，中国防伪行业协会理事、全国专业标准化防伪技术委员会委员。主要研究领域为多媒体内容取证、人工智能安全、网络行为安全、信息隐藏。在相关领域发表学术论文50余篇，编辑出版专著4部。主持完成3项国家自然科学基金重点和面上项目、主持完成3项国家重点科研专项和30余项部级重大科研项目，34次获部级科技进步奖，2006年获国家技术发明二等奖，2009年获国家科技进步二等奖，2016年获国家科技进步二等奖，2019年获国家科技进步二等奖，2011年获国家科技进步一等奖。

个人简介：张茹，北京邮电大学教授、硕士生导师。现担任中国电子学会通信学分会多媒体信息安全专家委员会委员，中国勘察设计协会工程智能设计分会建筑智能化技术专家。主要研究方向数字内容安全、信息隐藏、数字水印、工业系统安全，要从事信息隐藏，数字水印，数字内容安全、工业系统安全等领域研究工作。承担了20多项科研项目，其中国家重点专项2项，国家自然科学基金项目2项，北京市自然科学基金1项。获得国家级教学一等奖一项，部级奖一项。在国际、国内重要学术期刊和国际会议论文集上发表论文80篇，其中7篇被SCI检索，30篇被EI检索。

个人简介：北京理工大学光电学院教授、博士生导师，光电信息技术与颜色工程研究所所长，北京市混合现实与新型显示工程技术研究中心副主任。2000年获吉林大学通信与信息系统博士学位，先后在美国哈佛大学、加州大学伯克利分校、佐治亚理工学院、天普大学以及澳大利亚国立大学等有关实验室访问研究，主要研究领域包括虚拟现实与增强现实、自然人机交互以及计算机视觉等，兼任中国计算机学会虚拟现实专业委员会常委、人机交互专委会常委；中国系统仿真学会3D教育与装备专业委员会副主任；中国人工智能学会智能交互专业委员会副主任；中国图象图形学学会理事、副秘书长、成像探测与感知专业委员会副主任、三维成像与显示专业委员会副主任；北京图形图像学会常务理事、秘书长等，目前主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点国际（地区）合作项目等多项课题的研究工作，已发表论文100余篇，申请专利50余项，研究成果“交互式显示关键技术及应用”曾荣获2014年度教育部发明奖一等奖和2017年度国家发明奖二等奖各一项。

个人简介：董晶，2010年博士毕业于中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室，现任中国科学院自动化研究所智能感知与计算研究中心副研究员。主要从事图像处理、计算机视觉、多媒体内容安全方面的研究工作，已在国际权威期刊及学术会议上发表学术论文50余篇，申请发明专利20余项，其中已授权10项中国专利及3项美国专利。主持或主要参与了国家863计划、973计划，科技支撑计划、重点研发计划、国家自然科学基金等20余项国家和省部级科研项目。现为中国科学院青年创新促进会会员；中国人工智能(CAAI)学会理事、杰出会员；中国图象图形学学会(CSIG)理事、副秘书长；CSIG女科技工作者委员会秘书长，CSIG数字媒体取证与安全专委会常委、副秘书长、CSIG视觉大数据专委会委员、中国计算机学会(CCF)计算机视觉专业委员会委员，北京图象图形学学会常务理事，青工委主任；亚太信号与信息处理协会(APSIPA)多媒体安全取证专委会委员、美国电气电子工程师学会(IEEE) 高级会员、IEEE亚太区执委、IEEE亚太区人道主义科技活动委员会主席（2019-2022）、IEEE亚太区女工程师委员会主席（2017-2018）、IAPR 《Newsletter》主编， Elsevier 《Journal of Information Security and Application》国际期刊的副主编，曾获2016年度IBM教职人员奖、2018年度国际模式识别大会最佳科技论文奖、2019年度中国人工智能学会杰出贡献会员奖、2020年度CSIG石青云女科学家奖（青年组）。多次担任IEEE TIFS, TIP, IJCAI，ICCV,  ECCV,  CVPR，ICIP，ICPR等本领域权威的国内外相关学术会议的论文评审与会议组织工作。

个人简介：毋立芳，北京工业大学教授，博士生导师，中国图象图形学学会（CSIG）理事，中国计算机学会（CCF）高级会员，CCF计算机视觉专委会常务委员兼副秘书长，CSIG视觉大数据专委会常务委员。CCF多媒体技术专委会委员，CSIG多媒体技术专委会、机器视觉专委会委员，中国电子学会信号处理分会委员。主要研究方向图像视频内容分析、智能3D打印、人脸活体检测等。近年来承担科技部重点专项课题、国家自然科学基金、北京市科技计划项目、北京市基金重点项目等20余项，在IEEE TCSVT、Neurocomputing、PRL等发表论文100余篇，获授权发明专利40余项。获省部级以上科技奖3项，获中国电子学会优秀科技工作者称号。《信号处理》、《中国科技论文信息卷》、《中国图象图形学报》编委，ICME2017，ICPR2018等国际会议程序委员会委员，参与组织CCCV2017、PRCV2019、NCIG2020、ChinaMM2020等。

个人简介：赫然，中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员/博士生导师，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心年轻骨干，中国科学院大学人工智能学院岗位教授。2001、2004年于大连理工大学获计算机科学学士和硕士；2009年于中国科学院自动化研究所，获模式识别与智能系统工学博士。2010年至今，在模式识别国家重点实验室任助理研究员、副研究员、项目研究员、研究员。从事模式识别、信息理论学习和稀疏学习基础理论研究，并应用到生物特征识别和计算机视觉。近期主要聚焦在生成式概率深度学习以及图像生成中遇到的瓶颈问题，展开图像模式分析基础理论研究。出版信息理论学习专著1部；在IJCV、IEEE TPAMI、TIP、TIFS、TNNLS、TKDE、TBD、TSMCS等权威国际期刊以及NIPS、ICCV、CVPR、IJCAI、AAAI、SIGIR、ACM MM等权威国际会议发表论文130篇，研究工作获得国家自然科学基金优秀青年科学基金和北京自然科学基金杰出青年科学基金资助。

个人简介：马楠，工学博士，北京联合大学机器人学院教授、副院长，北京市中青年骨干教师，中国人工智能学会副秘书长、智能交互专委会副秘书长、IEEE高级会员，中国计算机学会高级会员，《智能系统学报》编委委员，研究方向为交互认知、知识发现与智能系统。先后主持国家自然科学基金面上项目、青年项目和北京市自然科学基金等多项课题；与北汽集团等企业合作并主持项目“北京水上公园无人驾驶示范运营项目-交互系统开发”等5项。担任李德毅院士指导的北京联合大学无人车智能交互团队负责人；带领团队先后参加郑开大道无人驾驶测试、中国智能车未来挑战赛，并在国际、国内无人驾驶重要赛事中多次取得冠军；团队成果“无人驾驶云智能交互系统”获2019年第二届中国“AI+”创新创业大赛总决赛特等奖。以第一完成人获2020年中国电子学会科学技术奖[技术发明类]二等奖。已发表学术论文50余篇，被SCI/EI检索20余篇；主编专著和教材3部；担任多个国际会议程序委员会委员和国内外期刊审稿人；取得职务发明专利7项，软件著作权13项。

个人简介：宋维涛 北京理工大学光电学院预聘副教授，博士生导师，主要研究方向包括光学设计，虚拟现实与人机交互等。北京理工大学光学工程学科博士，新加坡南洋理工大学电子电气工程学院博士后，在美国康涅狄格大学电子工程学院进行访问研究。以第一/通信作者发表在Nature Communications、Laser & Photonics Review、Optics Express、Applied Optics等著名国际期刊二十余篇，获得授权国家发明专利十余项，参与起草5项国家标准。担任国际标准化组织ISO/IEC SC24专家组成员，中国图象图形学学会虚拟现实专委会副秘书长，中国计算机学会人机交互专委会委员。

个人简介：王伟，副研究员，硕士生导师，人工智能学会吴文俊优秀青年奖（2018年）获得者，中科院青促会（2020年）成员。2012年获中国科学院自动化研究所工学博士学位，现为中科院自动化所模式识别国家重点实验室、智能感知与计算研究中心副研究员。王伟博士主要从事多媒体内容安全、人工智能安全、多模态内容分析与理解等方面的研究工作。在重要的国内外学术刊物和学术会议上发表论文50余篇。现为中国图象图形学学会数字媒体取证与安全专业委员会常务委员、中国计算机学会计算机专业委员会委员、中国人工智能学会模式识别专业委员、中国图象图形学学会视觉大数据专业委员会委员。王伟博士已主持或参与国家和各部委科研项目10余项，并获得北京市青年人才托举计划支持。

个人简介：张曼，女，工学博士，现任北京邮电大学人工智能学院教授、博导。2013年于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室获得工学博士学位，曾任中国科学院自动化研究所助理研究员、副研究员，银河水滴科技公司高级总监。研究方向为计算机视觉、模式识别、生物特征识别等。承担/参与国家和省部级科研项目25项，发表文章30篇，授权专利8项。曾入选北京市科协青年人才托举工程、北京市科技新星和北京市三八红旗奖章。

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主办单位：北京图象图形学学会

承办单位：BSIG青年工作委员会、中国科学院自动化研究所