11月3日,2022首都前沿学术成果报告会—生物医学中的图形图像分析会议圆满召开。本次报告会由北京市科学技术协会、密云区人民政府、怀柔区人民政府、怀柔科学城管委会主办,北京图象图形学学会、北京科学中心、北京科技社团服务中心承办,北京科学技术期刊学会协办,科协频道提供宣传支持。本次论坛由北京师范大学王醒策教授主持,邀请了北京市科学技术协会科技创新部梁凌云副部长和北京图象图形学学会秘书长、北京理工大学刘越教授分别致辞。中国科学院自动化研究所董迪研究员、 北京师范大学隋婧研究员、 北京理工大学艾丹妮特别研究员、 北京航空航天大学郑钰山副教授、 北京工商大学王瑜教授受邀作报告。本次会议得到了广泛关注,报告会通过北京科协知乎号、蔻享学术网站、bilibili、进行直播,线上累计近六万五千人参加,点燃了公众参与学术交流的热情。 来自中国科学院自动化研究所的董迪研究员在此次论坛上作了题目为“影像组学在胃癌诊疗中的应用”的报告。主要围绕影像组学在胃癌诊疗领域的研究进展进行介绍,从影像组学背景、影像组学在胃癌中的应用、影像组学关键技术三个方面展开。在典型应用方面,首先介绍胃癌腹膜转移、淋巴结转移、浸润深度等肿瘤分期的预测,再介绍胃癌早期复发和生存期等患者预后的预测,涵盖了从胃癌诊断到疗效评估的全流程。
来自北京师范大学的隋婧研究员带来了题为“基于磁共振影像的个体水平认知行为预测:方法与挑战”的报告,报告面向脑科学与人工智能的交叉学科前沿,将系统介绍基于多模态脑影像的个体水平预测趋势与方法选择,及其在认知能力、症状评估、治疗效果和风险预测等领域的应用,为脑发育和脑疾病的早期预警和干预提供人工智能赋能。
来自北京理工大学的艾丹妮特别研究员带来的报告题目为 “基于增强现实技术的鼻内窥镜手术导航系统评估”。提出位姿快速校正和内镜/CT图像虚实融合显示方法,有效延展内镜视野,大幅提高了医生对皮下器官结构感知能力。并完整搭建了一套鼻内镜增强现实手术导航系统,实验阶段累积进行临床试验验证32例,量化评估其定位精度与虚实融合显示效果。
来自北京航空航天大学的郑钰山副教授带来了题为“数字病理全切片成像颜色标准化研究”的报告,从数字病理图像的成像原理出发,提出了适用于数字病理成像颜色标准化的自适应颜色反卷积算法,具有精度高、速度快、适应性强等优点,已在数字病理平台图像数据标准化、染色风格迁移、面向计算机辅助分析的数字病理图像预处理方面发挥重要作用。
来自北京工商大学的王瑜教授在此次论坛上作了题目为“基于深度学习与多模态磁共振影像的脑肿瘤全自动分割”的报告。基于深度学习,提出一种端到端的全自动脑肿瘤分割模型,即宽残差金字塔池化模型,同其他优秀方法相比,操作简单,鲁棒性好,利用随机选择的测试数据获得了更好的脑肿瘤分割结果。
每位专家报告结束后,参会者都同报告专家进行了积极讨论,各位报告专家分别进行了详细的解答,从技术角度,行业发展和产业化进程的诸多方面为大家拓宽了思路。
最后,学会秘书长刘越教授发表闭幕演讲,表达了学会将持续为广大图像图形领域科研工作者提供高质量的服务,也会在后续的工作者积极为大家搭建高端合作平台。