为深入实施北京市“高创计划”青年人才托举工程，切实加强图像图形领域青年科技人才的培养与交流，北京图象图形学学会将于2025年12月6日（星期六）在京仪大酒店举办“青年人才成长沙龙”。本次沙龙由学会主办、BSIG青年工作委员会承办，旨在搭建一个高层次、开放性、互动式的学术与职业发展交流平台，助力青年人才在科研创新与专业成长道路上协同进步、共谋发展。诚邀广大青年学者、科研人员及相关领域从业者踊跃参与。

会议主席

董晶中国科学院自动化研究所研究员

董晶，中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师，CSIG/CCF/IEEE 高级会员, CAAI杰出会员，中国科学院青年创新促进会会员，国家高层次青年人才计划入选者，目前担任中国图象图形学学会（CSIG)常务理事、秘书长，IEEE亚太区执委、奖励委员会主席、IEEE信号处理协会全球成员发展主席。主要从事人智能安全与对抗、计算机视觉、多媒体内容取证等前沿方向的技术研究，她先后以课题（子课题）负责人承担了4项国家自然科学基金、3项国家重点研发课题、1项工信部国家重大专项子项及20余项省部级科研项目（课题）。已在国际权威期刊及学术会议上发表学术论文90余篇，已授权26项中国专利含3项美国专利。她曾获4次最佳（优秀）论文奖、2016年度IBM学院奖、2019年度中国人工智能学会杰出贡献奖、2020年度CSIG石青云女科学家奖、2021年度北京青年优秀科技论文奖、2021年度CSIG科技奖二等奖（排名第一）、2021年度吴文俊人工智能科学技术奖（技术进步科普类）、2022年度中国发明协会创业创新奖一等奖（排名第一）、2022年度国家广电总局MediaAIAC大赛深度合成技术应用类一等奖（排名第一）以及2023年度吴文俊人工智能科学技术奖（技术发明一等奖、排名第二）。

报告嘉宾

付莹北京理工大学教授

嘉宾简介：付莹，北京理工大学教授，博士生导师。2017年入选海外高层次青年人才引进计划。近五年以第一/通讯作者在中科院一区期刊和计算机机学会推荐A类会议发表论文50余篇，授权发明专利30余项。获计算机学会推荐 A类国际会议ICML杰出论文奖（2/4990）和国际会议PRCV最佳论文奖（1/412）。主要从事计算机视觉和计算摄像等相关领域研究，主持国家自然科学基金重点项目等国家级项目/课题10余项，获中国指挥与控制学会科学技术进步奖一等奖等、人工智能学会教学成果奖励计划一等奖、图象图形学会石青云女科学家奖、电子学会青年科学奖等。

报告题目：频域分析赋能视觉表征与图像分割

报告摘要：媒体内容的像素级图像理解与智能处理，是智能传媒技术的核心，但现有视觉模型在复杂特征表征与精细边界定位上仍面临挑战。本报告聚焦于如何通过频域分析，系统性地提升视觉模型对媒体内容的表征学习与图像分割能力。我们从频域视角出发，改进了卷积、特征融合、注意力机制等神经网络的关键算子，旨在优化代表物体边缘的高频细节与代表语义本体的低频结构之间的表征平衡。该方法不仅能深入诊断并解决深度模型普遍存在的频率偏差问题，更在通用语义分割及多种媒体处理任务中取得了显著的性能与鲁棒性提升。其应用已在专业媒体精细分割（如医学病灶分割、遥感地物分类）、媒体内容增强（如图像去噪、超分）、以及三维媒体处理（如点云分割）等领域得到验证。这项工作为构建更精准、稳健的智能媒体分析与处理系统提供了新的理论视角与技术支撑。

曹亚男中国科学院信息工程研究所研究员

嘉宾简介：曹亚男，中国科学院信息工程研究所研究员、信息内容分析研究室副主任、人工智能安全与协同治理北京市重点实验室副主任。国家级青年人才、国家重点研发计划青年科学家项目首席。研究方向为信息内容安全、大模型安全等。近五年，发表TPAMI、TKDE、TOIS、NeurIPS、ICML、ACL等CCF-A类论文50余篇，获PAKDD 2020最佳论文奖、WWW 2021最佳论文提名奖；主持国家重点研发计划青年科学家项目、国家自然科学基金联合基金课题等20余项科研项目，研发系统在网信、公安等多个国家安全部门发挥实战作用，获评中国电子学会科技进步二等奖、中国科学院大学领雁银奖、朱李月华优秀教师奖等。

报告题目：大模型水印：人工智能生成内容溯源的挑战与机遇

报告简介：大模型技术颠覆了网络空间内容生产范式，增加了虚假内容生成与传播风险，生成内容的可追溯、可鉴别已成为大模型时代的迫切需求。大模型水印技术作为AIGC治理的关键手段，通过在生成阶段嵌入机器可识别的标识，为实现生成式内容溯源提供了技术基础。2025年3月，国家互联网信息办公室联合多部门发布了《人工智能生成合成内容标识办法》，进一步完善了我国内容协同治理的体系。本报告将从主动标识和被动检测两个方面，介绍大模型水印和AIGC检测技术的当前进展，全面剖析生成内容溯源面临的挑战与机遇。

马诗宁北京理工大学副研究员

嘉宾简介：马诗宁博士毕业于比利时荷兰语鲁汶大学，现为北京理工大学光电学院副研究员。北京图象图形学学会青工委委员、女工委委员。研究方向包括颜色科学、颜色管理、虚拟现实和增强现实。在IEEE TVCG、Optics Express等国外著名期刊上发表论文三十余篇。担任国际照明学会CIE JTC 16 (D1/D8) 技术工作组主席，CIE DR 1-74 技术报告组负责人，CIE TC 1-104 技术工作组委员。主持国家自然科学基金委青年项目、科技部重点研发计划子课题、国家外国专家个人类项目等多项国家级项目，入选北京科协青年人才托举工程。

报告题目：面向增强现实场景的虚实融合一致性评估方法研究

报告简介：在高质量的增强现实场景中，虚拟内容与真实环境的高度融合是实现沉浸式体验的关键。本报告聚焦深度感知一致性与色貌感知一致性两大维度，系统介绍报告人在增强现实视觉感知领域的研究进展。重点探讨如何基于用户主观感知，构建有效的虚实融合一致性评估体系，进而提升虚实融合场景的空间配准精度与颜色外观真实性，为构建真正自然融合的AR系统提供理论与技术支撑。

张少魁北京师范大学副教授

嘉宾简介：张少魁，北京师范大学人工智能学院副教授。他于2023年6月在清华大学计算机系获博士学位，师从张松海教授。研究方向为计算机图形学、数字三维场景构建，在相关领域以第一作者发表9篇CCF-A类期刊/会议长文。主持国家自然青年科学基金项目，并入选中国科协青年人才托举工程、北京图象图形学学会优博、北京市科协青年人才托举工程等。相关数字场景算法已在索菲亚、酷家乐、构家、不鸣科技应用。

报告题目：面向垂直领域的数字三维内容生成

报告摘要：三维场景构建是计算机图形学的重要研究领域，面向垂直领域的互联网家装与数字室内家居以其万亿的市场规模成为了最重要的研究分支之一。本报告着重介绍2025年报告人在垂直领域三维场景构建的探索，包括一篇将扩散模型与场结合的场景构建工作、一篇场景物体组聚类工作、一篇基于形变物体构建场景工作和一篇基于多模态大模型的双周期用户偏好建模工作。

圆桌嘉宾

王涌天北京理工大学教授

王涌天，北京理工大学杰出教授，长江、杰青，光电学院和计算机学院博导，北京市混合现实与新型显示工程技术研究中心主任。兼任科技部有关国家重点研发专项总体专家组成员，全国信息技术标准化技术委员会委员，北京图象图形学学会理事长，中国图象图形学学会副理事长，中国光学工程学会常务理事，中国计算机学会理事，中国光学学会监事，国际标准组织（ISO）有关标准制定专家组成员，国际工程光学学会（SPIE）、美国光学学会（OSA）和英国工程技术学会（IET）Fellow等职。长期在技术光学、虚拟现实和增强现实领域从事教学和科研工作，主要研究方向包括光学系统设计和CAD、新型三维显示、虚拟现实和增强现实、医学图像处理等方面。发表专著4部、SCI论文320余篇，授权国内外发明专利200余项，主持制定虚拟现实和增强现实领域首批国家标准6项。有关成果得到广泛应用，获得国家技术发明奖和国家科技进步奖各1项，省部级和国家一级学会/协会科技奖励10余项。

刘越北京理工大学教授

刘越，北京理工大学光电学院教授、博士生导师，光电信息技术与颜色工程研究所所长，北京市混合现实与新型显示工程技术研究中心副主任，工程光学国家级虚拟仿真教学实验中心副主任。主要研究领域包括虚拟现实与增强现实、自然人机交互以及计算机视觉等，“十四五”国家重点研发计划“文化科技与现代服务业”总体专家组成员，兼任中国图象图形学学会学会理事、副秘书长、虚拟现实专业委员会主任；北京图象图形学学会常务理事、秘书长；中国计算机学会人机交互专业委员会副主任；中国电子学会虚拟现实产业分会副主任；中国人工智能学会智能交互专业委员会副主任等，目前主持国家重点研发计划、国家自然科学基金重点国际(地区)合作项目等多项课题的研究工作，已发表论文100余篇，申请专利30余项，研究成果“交互式显示关键技术及应用”曾荣获国家技术发明二等奖。

毋立芳北京工业大学教授

毋立芳，北京工业大学教授，博士生导师。长期从事数字图像处理教学科研工作，主要研究方向图像视频内容分析、多模态情感计算、智能3D打印、人脸活体检测等。近年来承担科技部重点专项课题、国家自然科学基金、北京市科技计划项目等20余项，在IEEE TMM、IEEE TAFFC、IJCV、IEEE TCSVT、IJCV、PR、ACM MM等发表论文100余篇，获授权发明专利40余项，获北京市技术发明二等奖等省部级/全国一级学会科技奖5项，北京市高等教育教学成果奖二等奖、CAAI教学成果激励计划一类成果各1项，建设的数字图像处理线上课程选课人数1.2万，开发的数字图像处理教学演示系统使国内外上百所高校的师生收益。获 2025年度北京市三八红旗奖章，入选2022年度首都巾帼奋斗者，2020年中国电子学会优秀科技工作者称号。IEEE高级会员，中国计算机学会（CCF）、中国图象图形学学会（CSIG）理事，CCF计算机视觉专委会常务委员兼副秘书长，CSIG视觉大数据专委会常务委员，CIE信号处理分会委员。IEEE TMM、《信号处理》、《中国图象图形学报》编委。

谭励北京工商大学教授

谭励，北京工商大学计算机与人工智能学院博士/教授/博导。目前任北京工商大学计算机与人工智能学院副院长，中国计算机学会智能机器人专委会委员、抗恶劣环境计算机专委会委员，北京物联网学会常务理事、北京图像图形学会理事。长期从事智能信息网络领域的科研工作，主要研究方向为智能机器人、人工智能安全。承担国家自然科学基金项目、国家科技计划重点研发项目、北京市自然科学基金项目等纵向项目10余项，企事业单位委托项目30余项。发表论文90余篇，获授权发明专利10余项，出版专著3部。近年来讲授本科生课程《离散数学》、《金融数据挖掘与商务智能》、研究生课程《机器学习与人工智能》以及全英留学生课程《Machine Learning》，曾获北京市教育教学成果奖1项，北京工商大学教学成果一等奖2项。指导学生多次获得北京市、校级优秀毕业论文。获得北京市青年英才、北京市青年教学名师称号。2024年获北京市优质教材课件奖,2025年获得北京图象图形学学会“最美女科技工作者”称号。