第十六期北京大学可视化暑期学校开放招生。
课程简介
北京大学于2009年国内首次在教育部研究生创新项目和北京大学研究生院的支持下举办可视化暑期学校，2025年将举办第十六期活动。多年来，暑期学校为可视化社区培养了大量杰出的人才，很多已经成为国内学术界和工业界的中坚力量。
今年暑期学校计划于2025年7月1日－7月12日举办。本次暑期学校继续采用学科交叉融合的方式，暑期学校邀请了海内外在可视化、设计和历史研究领域具有深厚造诣的知名学者，面向学员系统地探讨本领域的前沿理论和研究方法。以可视化唐代历史为主题背景，对参加学员组队针对设置题目或者自选题目开展设计实现，为促进学科的交叉融合，课程设计将分配计算机背景与人文应用领域和设计背景同学共同完成，欢迎大家报名参加。
本次暑期学校获得北京大学研究生院“研究生教育创新计划”支持，并得到智能学院、历史学系、中文系以及社科人文数智化基地支持。
授课方式
课程包含线上和线下授课（线下地点为北京大学校内）。
正式学员全程参与（线上+线下），并进行线下课程设计，非正式学员仅参与线上授课。
考核与证书
正式学员将以组队的方式参与课程设计，每组将分配不同背景学员共同完成。正式学员完成课程设计答辩考核合格者，可获得北京大学研究生院颁发的暑期学校结业证书。
非正式学员，通过在线听课完成课程调查问卷和相应任务后，将在该网站列出名单，证明参与课程。
课程设置
可视化暑期学校邀请海内外在可视化、设计、历史研究领域具有深厚造诣的知名学者，面向学员系统探讨本领域的前沿理论和研究方法。
承办单位
北京大学智能学院
指导单位
北京大学研究生院
支持单位
北京大学跨媒体通用人工智能全国重点实验室
北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室
北京大学历史学系
北京大学中文系
招生信息
招生对象
招收学员分为正式学员和非正式学员。计划招收正式学员不超过50人，其中，重点招收国内各大院校和研究院所中可视化、设计、历史相关方向的硕士研究生和博士研究生和青年教师。正式学员中至少1/5为设计背景，1/5为应用领域背景（人文方面）。
正式学员将参与课程设计，课程设计将分配计算机背景与应用领域、设计背景和历史背景的同学共同完成。考核合格者，可获得北京大学研究生院颁发的暑期学校结业证书。
非正式学员，通过在线听课完成课程调查问卷和相应任务后，将在该网站列出名单，证明参与课程。
报名方式
学员选拔采取自由报名、在线申请、择优录取的方式。
学员费用
正式学员中，在校学生免收学费；校外正式学员非学生类别学费请报名后联系；非正式学员在线听讲不收取费用。
正式学员线下课程所涉及到的交通、餐食、住宿等费用由学员自理。
提交申请材料
提交申请材料页面：http://www.chinavis.org/s25/register/index.html
学员选拔采取自由报名，择优录取的方式。报名成为正式学员需要有一名推荐人的推荐信，非正式学员不需要推荐信。请推荐人将推荐信发送至邮箱pkuvis@pku.edu.cn。报名材料由专家委员会审查后决定录取名单。
正式学员名额有限。欢迎国内各大院校和研究院所中相关专业的在校硕士、博士研究生和青年教师，或者企业从事相关研发人员报名参加！
报名截止日期
暑期学校报名截止日期为6月15日，录取通知会分批发送至提交申请的电子邮箱。
日程安排
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暑期学校讲者简介
袁晓如
北京大学
讲者简介 : 北京大学智能学院研究员/长聘副教授，博士生导师，机器感知与智能教育部重点实验室副主任，大数据分析与应用国家工程实验室常务副主任。研究兴趣主要为可视化与可视分析。高动态范围可视化的工作获得 2005 年 IEEE VIS 大会最佳应用论文奖。数十次担任 IEEE VIS, EuroVis, IEEE PacificVis, ACM CHI, ChinaVis 等国际可视化或相关领域会议程序委员会委员等职。2017、2021 年 IEEE VIS 大会论文主席(SciVis)。中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会主任。2008 年起在北京大学开设可视化课程，2009 年开始面向全国举办可视化暑期学校。
史睿
北京大学
讲者简介 : 史睿，北京大学历史学系暨中国古代史研究中心副研究馆员。主要研究方向为敦煌吐鲁番文献、魏晋南北朝隋唐五代史、写本时代书籍史。在《历史研究》、《唐研究》、《敦煌吐鲁番研究》、《文献》、《故宫博物院院刊》发表论文四十多篇，著有《春明卜邻集》，参与编纂《新获吐鲁番出土文献》《大唐西市博物馆藏墓志》《旅顺博物馆藏新疆出土汉文文献》《吐鲁番出土文献散录》等书。参与多项中国社会科学基金重大项目、教育部重大项目和高等院校古籍整理研究工作委员会项目。
张小龙
美国宾夕法尼亚州立大学
讲者简介 : 美国宾夕法尼亚州立大学(Penn State University)信息科学与技术学院副教授，中国图象图形学会可视化与可视分析专委会常务委员、中国计算机学会人机交互专委会委员。密歇根大学博士。研究领域涉及信息可视化、可视分析、人机交互。目前在研的课题涉及可视分析的理论、方法及系统设计，基于手势的自然交互等。
陈慰平
中央美术学院
讲者简介 : 艺术学博士，中央美术学院副教授，硕士生导师，香港北京高校校友联盟副会长，国际人机交互委员会委员，中国流行色协会色彩教育专业委员。主要负责交互设计、信息设计、开源编程等课程。曾任中央美术学院奥运艺术研究中心艺术总监。曾参与过北京2008奥运会海报设计, 火炬接力景观设计, 核心图形设计, 形象与景观开发设计、深圳2011年世界大学生运动会色彩系统设计、中国美术馆网站、卡塞尔文献展交互系统、中央美术学院艺讯网等设计项目。
刘益红
中国美术学院
讲者简介 : 刘益红，中国美术学院视觉传播学院副院长，策展人，设计师，中国美术学院当代艺术与社会思想（ICAST）博士、法国国家工业设计学院（ENSCI, Les Ateliers）硕士。研究领域涵盖当代艺术策展、网络社会研究、视觉文化研究。2013 年起参与策划亚洲社会运动影像资料库“诸众之貌”至今，并以“连结者峰会”入选PSA 青年策展人计划。近期主策划项目包含：“不在服务区”（2018）、“Inter-World-View”（2019）、“ 首届之江国际青年艺术周”（2019）、“天问：世界观的对话”（2020）、“Playshop / 玩吧国际设计联合项目”（2019—2023）、“浙江省首届青年科学家节”（2022）、“杭州国际纤维三年展”（2022）、“天问：文明的互鉴”（2023）；“世界树·2024中国美术学院毕业季”等。
唐曦
华东师范大学
讲者简介 : 华东师范大学地理科学学院教授、地图研究所副主任。中国测绘学会地图与GIS专委会、地理信息产业协会地理信息文化工委会副主任委员，自然资源学会资源制图专委会副秘书长，自然资源部地图文化与创意工程技术创新中心技委会委员。从事专题地图（集）信息设计，主持完成《西北太平洋热带气旋气候图集》《华东师范大学大学地图集》等作品，曾获全国地图裴秀奖及BCS、CaGIS等专业协会地图设计竞赛奖，亦收录NACIS辑刊《Atlas of Design》，以国家代表资格入选ICC地图展。
魏婧婧
南京艺术学院
讲者简介 : 魏婧婧，南京艺术学院设计学院副教授，硕士生导师，中央美术学院博士，中国图像图形学学会可视化与可视分析专委会委员。主要研究方向为数据可视化设计、视觉传达设计、媒体艺术设计。在数据可视化设计领域主持、参与国家、省、市级课题多项，发表论文十余篇，作品获多项国家级奖项，课程成果获国家、省、市级赛事奖项二十余项，参与中央美术学院等高校的数据可视化设计项目。
蓝星宇
复旦大学
讲者简介 : 复旦大学新闻学院青年副研究员，上海市“晨光学者”，研究方向为信息可视化、人机交互、智能传播等，于IEEE VIS、ACM CHI等国际顶级期刊和会议上发表论文，并担任多份SCI/SSCI期刊和国内核心期刊的审稿人。曾获可视化顶级会议IEEE VIS最佳论文奖、最佳论文提名奖、PacificVis 最佳论文奖、CSIG自然科学奖等科研奖项，以及中国数据新闻大赛一等奖、中国数据内容大赛最佳数据新闻金奖、中国数字人文开放数据创新研究大赛一等奖等实践奖项。
张宇
华为基础软件创新实验室
讲者简介 : 张宇，现任华为基础软件创新实验室研究员。博士毕业于牛津大学计算机系，本科毕业于北京大学智能科学与技术专业。在人机交互与可视化领域开展工作，主要研究方向为交互式机器学习以及数字人文，相关论文发表于ACM CHI, ACM TIIS, IEEE TVCG等会议与期刊。
徐畅
北京师范大学
讲者简介 : 徐畅，中国人民大学本科、硕士，北京大学历史学博士；现为北京师范大学京师教授；兼任中国魏晋南北朝史学会理事、中国唐史学会理事、浙江大学人文高等研究院访问学者、百度百科学术委员会委员。主要研究方向为中古史与出土文献，致力于借助出土文献整理成果开展汉唐间基层行政与社会治理诸问题研究 ，出版专著《长安未远》《长沙走马楼三国孙吴简牍官文书整理与研究》，在国内外学术刊物上发表论文80余篇。
张帆
北京大学
讲者简介 : 张帆，北京大学地球与空间科学学院研究员，助理教授，博士生导师。曾担任香港科技大学助理教授、麻省理工学院高级研究员、感知城市实验室(MIT Senseable City Laboratory)视觉智能组负责人。入选国家海外高层次青年人才引进计划、Elsevier全球前2%顶尖科学家榜单、中青科协会员。研究方向为地理人工智能、城市大数据挖掘等。担任ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing，Computers, Environment and Urban Systems期刊编委。荣获2024 CPGIS Young Scholar Award, 2022 Geospatial World 50 Rising Stars、2020 WGDC全球前沿科技青年科学家等荣誉。相关成果发表在PNAS、Nature Geoscience、Nature Communications等期刊。
何捷
哈尔滨工业大学（深圳）
讲者简介 : 何捷，哈尔滨工业大学（深圳）建筑学院城乡规划系教授，“智慧城市与数字空间规划”特色学科方向联合负责人，“空间人文与场所计算”实验室主任。 研究兴趣及专长为综合AI、知识图谱、NLP、网络分析、图像分析等数字化手段结合GIS、遥感等空间信息技术应用于社科人文领域，包括“空间历史大数据”、“景观考古学与文化景观遗产”、“空间行为场所计算”、“地理设计（geodesign）与户外游憩”等方向。当前正在进行的具体研究工作包括：历史建筑、城市与景观场所对象的多来源与多手段知识挖掘与知识图谱建构、城市与景观的地方文化叙事与赋能实践、全球史视野下一带一路文化景观遗产、户外运动行为与景观认知计算等。“谷歌学术”引用量在“spatial humanities”和“historical GIS”两个专门领域中目前分别排在世界第6和第10位，在其它诸如城市规划新技术应用、数字考古、跨喜马拉雅地区文化景观等专门领域的工作也为同行所认可。
曾伟
香港科技大学（广州）
讲者简介 : 曾伟，香港科技大学（广州）信息枢纽计算媒体与艺术学域（CMA）以及数据科学与分析学域（DSA）双聘助理教授，博士生导师。研究聚焦于交互式数据可视化方法，协调人工智能与人类认知推理能力的融合，应用于智慧城市、文化创意等领域，发表论文80余篇，先后主持国家自然科学基金、省市级项目等项目十余项，获ACM CHI、ChinaVis等多项最佳论文/提名奖。受邀担任Visual Informatics, The Visual Computer等国际期刊编委，以及VINCI、ChinaVis等会议组织委员会和IEEE VIS、ACM CHI等程序委员会委员。
陈思明
复旦大学
讲者简介 : 复旦大学大数据学院青年研究员，博士生导师，上海市高层次引进人才，复旦大学可视分析与智能决策实验室负责人（FDUVIS），复旦仲英学者。曾任德国弗劳恩霍夫智能分析和信息系统研究所（Fraunhofer IAIS）研究科学家与德国波恩大学的博士后研究员。复旦学士（2011）、北大博士（2017）。从事大数据可视化与可视分析，交互式人工智能的研究，主要研究方向包括：AI+VIS、大模型驱动的可视分析、社交媒体分析、自动驾驶、金融科技、数字孪生等，共发表论文100余篇，其中在IEEE VIS，IEEE TVCG, ACM CHI, CSCW，UIST等顶级国际人机交互人智协同会议以及期刊(CCF A)上发表40余篇文章。曾获评AI2000十年间国际可视化研究最有影响力提名奖(全球100名)，主持、参与国家、省部级项目十余项，担任IEEE VIS 国际程序委员会委员，IEEE CG&A国际期刊副主编，Visual Informatics期刊青年编委、IEEE PacificVis论文（VizNotes）主席，ChinaVis数据分析挑战赛主席，VGI Geovisual Analytics Workshop地理时空可视分析研讨会共同主席等。更多信息请访问http://fduvis.net。
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